Datenschutz an erster Stelle
Hochgeladene Dateien werden innerhalb von zwei Stunden automatisch und dauerhaft gelöscht.
Automatische Löschung
MPEG in Text
MPEG-Videos in wenigen Minuten in sauberen Klartext transkribieren.
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Kostenlos: MPEG online in Text umwandeln, ohne Anmeldung.
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Qualität: Hochgenaue Transkription unterstützt gängige Sprachen und Sprechererkennung für eine möglichst getreue Ausgabe als reiner Text.
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Datenschutz: Ihre hochgeladenen Dateien und Transkripte werden nach 2 Stunden automatisch gelöscht.
Mehrere Sprecher erkennen
Automatisch unterscheiden, wer gerade spricht (ideal für Besprechungsnotizen und Interviews)
Sprechererkennung aktivieren?
Die Verwendung der Sprechererkennung kann die Verarbeitungszeit erheblich verlängern. Möchten Sie sie für diese Transkription verwenden?
KI-Transkription
KI MPEG zu Text Transkription
Laden Sie eine MPEG-Aufnahme hoch und erhalten Sie innerhalb weniger Minuten ein sauberes Texttranskript. Die Whisper-v3-KI macht auch lange Videos, Akzente und störungsreiche Audiodateien gut verarbeitbar.
Wie Sie Converter App verwenden
1
MPEG hochladen
Wählen Sie Ihre MPEG-Aufnahme oder Ihr Video aus dem Upload-Feld aus, um mit der KI-Transkription zu beginnen.
2
Fortschritt verfolgen
Verfolgen Sie den Fortschritt, während KI aus dem MPEG-Audio Ihr Klartext-Transkript erstellt.
3
Transkript herunterladen
Laden Sie das fertige TXT-Transkript zum Bearbeiten, Suchen, für Notizen oder zur Dokumentation herunter.
Wichtigste Funktionen
Whisper v3 KI
Moderne Spracherkennung unterstützt über 100 Sprachen und kommt mit Akzenten, schneller Sprache und mäßigem Hintergrundrauschen zurecht.
Spracherkennung
Die Sprechererkennung kann verschiedene Stimmen identifizieren, sodass Interviews und Meetings weniger Nachbearbeitung benötigen.
Lange Aufnahmen
Verarbeiten Sie große MPEG-Videos über 1 GB und lange Vorlesungen, ohne den Vorgang zu unterbrechen.
Kostenlos und privat
Kostenlos und ohne Anmeldung nutzbar; Uploads werden nach 2 Stunden automatisch gelöscht.
Erfahrung & Datenschutz
Für zuverlässige Transkriptions-Workflows entwickelt.
Entwickelt von Ingenieuren mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in groß angelegter Infrastruktur, Datensystemen und wissenschaftlichem Rechnen. Entwickelt für reale Audio-Workflows, bei denen Privatsphäre, zuverlässige Verarbeitung und praktische Benutzerfreundlichkeit zählen.
Von Nutzern vertraut
Bewertet mit 5 Sternen auf Trustpilot für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und einfache Bedienung.
Nutzervertrauen
Akademische Nutzung
In veröffentlichter Forschung erwähnt und für Interview-Transkription und qualitative Datenanalyse verwendet.
Verwendung für Forschungszwecke
