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이 논문은 한글을 탐지하는 순환 신경망을 처음으로 제안한다. 개발한 네트워크는 문자 수준의 한글 문장을 입력으로 받아들이고, 그 문장이 한글인지 아닌지를 판별하는 이진 분류 작업을 수행한다. 네트워크는 한글 문장의 특징을 학습하여, 새로운 문장이 주어졌을 때 이를 정확하게 탐지할 수 있다. 실험 결과는 우수한 탐지 성능을 보여주었으며, 기존의 기법들보다 우수한 성능을 가지는 것으로 나타났다. 이 연구를 통해 한글 탐지 분야에 새로운 연구 방향을 제시하고, 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.