오디오를 텍스트로

빠르고 정확한 AI 받아쓰기로 오디오를 텍스트로 온라인 변환하세요.

  • 무료: 회원가입 없이 비용 없이 오디오를 텍스트로 변환하세요.
  • AI 기반: 스마트 구두점 및 자동 화자 감지 기능을 통해 최대 98% 정확한 스크립트를 얻으세요.
  • 개인정보 보호: 업로드한 파일과 전사본은 2시간 후 자동으로 삭제됩니다.

  • 여러 화자 감지
    누가 말하고 있는지 자동으로 구분합니다 (회의록 및 인터뷰에 이상적)
  • AUDIO 2 TEXT
    SSL 암호화
    Uploading...
    오디오 변환 온라인 transcription

    브라우저에서 AI로 오디오를 텍스트로 변환하기

    회의, 인터뷰, 강의, 팟캐스트, 음성 메모의 녹음을 텍스트로 변환하세요. Converter App. Whisper v3 AI를 사용해 100개 이상의 언어에서 자동 전사를 제공하며, 억양, 빠른 말하기, 배경 소음을 강력하게 처리합니다.

    Converter App 사용 방법

    1
    오디오 파일을 업로드하세요

    업로드 상자에서 오디오 또는 동영상 파일을 선택하거나, 페이지로 간단히 끌어다 놓으세요. MP3, WAV, M4A, OGG, WMA, MP4와 같은 일반적인 형식을 지원합니다.

    2
    자동 전사가 시작됩니다

    음성-텍스트 변환은 자동으로 시작되며 저희 서버에서 실행됩니다. 녹음에 한 명 이상의 사람이 포함되어 있다면 업로드 전에 화자 감지 기능을 활성화할 수도 있습니다.

    3
    텍스트 결과 다운로드

    처리가 완료되면, 전사본을 깔끔한 일반 텍스트로 다운로드하여 메모, 편집, 발행, 연구 또는 검토에 사용하세요.

    주요 기능

    AI 기반 오디오를 텍스트로 변환

    Whisper v3 AI로 오디오 녹음을 텍스트로 변환하고, 소프트웨어를 설치하거나 계정을 만들지 않고도 음성 콘텐츠를 읽기 쉬운 텍스트로 바꾸세요.

    긴 녹음 파일 지원

    대용량이거나 장시간 녹음 파일도 텍스트로 변환하세요. 1 GB를 초과하는 파일과 2시간을 넘는 녹음도 지원됩니다.

    100개 이상의 언어 지원

    강한 억양, 빠른 말, 또는 중간 정도의 배경 소음이 있는 녹음을 포함해 여러 언어로 온라인 음성 전사에 이 도구를 사용하세요.

    스피커 감지 포함

    음성 녹음 전사는 서로 다른 화자가 자동으로 식별되면 검토하기가 더 쉬워져, 인터뷰, 회의, 팟캐스트, 대화에 유용합니다.

    오디오를 텍스트로 변환 비교

    비용이 많이 드는 오디오 전사 워크플로의 빠르고 무료인 대안.

    브라우저에서 직접 오디오를 텍스트로 변환하세요. 로컬 설치, 수동 설정, 반복 구독 요금제 없이 Converter App을 사용하실 수 있습니다.

    기능 Converter App 로컬 Whisper 유료/Freemium 서비스
    비용 완전 무료 하드웨어 및 컴퓨팅 리소스가 필요합니다 월간 요금제는 일반적으로 $10–$30+입니다
    설정 즉시 사용 가능 복잡한 수동 설정이 필요합니다 계정 등록이 필요합니다
    오디오 제한 2시간 이상의 긴 오디오 파일도 지원됩니다 자신의 PC 성능에 의해 제한됨 무료 요금제에는 종종 많은 제한이 있습니다
    스피커 감지 기본 포함됨 수동 설정이 필요합니다 유료 요금제로 제한되는 경우가 많음
    개인정보 보호 업로드된 모든 데이터는 2시간 이내에 삭제됩니다 완전히 로컬에서 실행됩니다 종종 제공업체의 데이터 보존 정책에 따라 보관됩니다
    경험 및 개인정보 보호

    신뢰할 수 있는 전사 워크플로를 위해 설계되었습니다.

    대규모 인프라, 데이터 시스템, 과학적 컴퓨팅 분야에서 10년 이상의 경험을 가진 엔지니어들이 개발했습니다. 개인정보 보호, 안정적인 처리, 그리고 실용적인 사용성이 중요한 실제 오디오 워크플로우에 맞게 설계되었습니다.

    개인정보 우선

    업로드된 파일은 2시간 이내에 자동으로 영구 삭제됩니다.

    자동 삭제

    사용자가 신뢰하는 서비스

    속도, 안정성, 사용 편의성으로 Trustpilot에서 별 5개를 받았습니다.

    사용자 신뢰

    학술 용도

    발표된 연구에서 인용되었으며 인터뷰 받아쓰기 및 질적 데이터 분석에 사용되었습니다.

    연구용 사용
    doi:10.3390/journalmedia5040111
    FAQ

    자주 묻는 질문

    어떤 오디오 및 동영상 형식을 지원하나요?

    저희 오디오를 텍스트로 변환하는 도구는 MP3, WAV, M4A, OGG, WMA, MP4를 비롯한 모든 일반적인 오디오 및 동영상 형식을 지원하며, 그 외에도 다양한 형식을 지원합니다.

    브라우저에서 파일을 바로 업로드하고, 별도 소프트웨어를 설치하지 않고도 음성 내용을 텍스트로 변환할 수 있습니다.

    이 오디오를 텍스트로 변환하는 도구는 무엇에 사용할 수 있나요?

    이 도구는 짧은 음성 메모부터 긴 녹음까지, 일상적인 다양한 받아쓰기 작업에 사용할 수 있습니다.

    일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

    • 인터뷰 녹음 받아쓰기를 기사, 연구, 또는 문서화용으로 활용합니다.
    • 팟캐스트 녹음을 텍스트로 변환하여 게시, 편집, 또는 접근성 향상에 활용합니다.
    • 회의 받아쓰기를 메모, 요약, 후속 조치에 활용합니다.
    • 강의 받아쓰기를 공부, 복습, 또는 수업 자료 공유에 활용합니다.
    • 음성 메모 받아쓰기를 통해 빠르게 녹음한 내용을 읽기 쉬운 텍스트로 바꿀 수 있습니다.

    이 변환기는 웨비나, 대화, 발표, 그리고 음성 내용이 포함된 다른 오디오 또는 비디오 파일에도 잘 작동합니다.

    오디오를 텍스트로 변환하는 도구가 여러 화자를 감지할 수 있나요?

    예. 오디오 파일을 업로드하기 전에 "Detect Multiple Speakers" 옵션을 활성화하면, 누가 언제 말하는지 표시할 수 있습니다.

    이 기능은 인터뷰, 팟캐스트, 회의, 강의, 웨비나, 그리고 여러 참여자가 있는 대화에 유용합니다.

    전사본에서는 InterviewerGuest 같은 화자를 구분하거나, 생성된 텍스트에서 서로 다른 화자로 표시할 수 있습니다.

    화자 감지는 시간이 조금 더 걸릴 수 있습니다. 최상의 결과를 위해서는 화자들이 한 번에 한 사람씩 말하고, 마이크는 말하는 사람 가까이에 두는 것이 좋습니다.

    오디오를 텍스트로 변환할 때 최고의 결과를 얻으려면 어떻게 해야 하나요?

    가장 정확한 전사를 위해서는 조용한 방에서 녹음하고, 마이크를 화자 가까이에 두며, 선명한 원본 파일을 사용하세요.

    가능하면 WAV 파일 또는 고비트레이트 MP3 파일을 사용하는 것을 권장합니다. 특히 긴 녹음이나 화자가 여러 명인 오디오에 적합합니다.

    파일의 처음 몇 초에 음악이나 무음이 포함되어 있으면 자동 언어 감지가 실패할 수 있습니다. 업로드 전에 발화로 녹음을 시작하거나 도입부를 잘라내세요.

    업로드한 파일은 비공개인가요?

    네. 파일은 비공개로 유지되며 다른 사람과 공유되지 않습니다.

    업로드한 파일은 전사본 생성을 위해서만 사용됩니다. 처리 후 파일은 잠시 후 자동으로 삭제됩니다.

    모든 데이터는 2시간 이내에 삭제됩니다.

    오디오를 텍스트로 변환하는 변환기는 무료로 사용할 수 있나요?

    네. 오디오를 텍스트로 변환하는 기능은 무료로 이용하실 수 있습니다.

    일일 제한이나 할당량 없이 필요한 만큼 파일을 하나씩 계속 변환하실 수 있습니다.

    계정이 필요하지 않습니다. 이메일 주소, 회원가입, 결제 정보도 요청하지 않습니다.

    여러 오디오 파일을 변환할 수 있나요?

    예. 파일을 하나씩 업로드하여 여러 파일을 변환할 수 있습니다.

    전사본 다운로드가 완료되면 업로더를 다시 사용하여 다음 파일을 시작하세요. 이 도구는 한 번에 하나의 업로드만 처리합니다.

    매우 긴 녹음 파일의 경우 오디오를 30–45분 분량으로 나누면 각 파일의 처리 시간을 줄이고 전사본을 더 쉽게 검토할 수 있습니다.

    화자 감지가 필요한 경우 각 오디오 파일을 업로드하기 전에 "Detect Multiple Speakers" 옵션을 올바르게 설정하세요.