Převod hlasu na text

  • Nahrávání: Mluvte do rekordéru v prohlížeči – až 30 minut na jednu nahrávku – nebo nahrajte soubor MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC či WebM.
  • Přepis: Whisper zapíše slova včetně interpunkce; u rozhovorů a schůzek můžete volitelně označit změny mluvčích. Výstup: soubor s prostým textem (.txt, UTF 8).
  • <b>Krok 3: </b> Kliknutím na tlačítko Stáhnout uložte svůj soubor TEXT lokálně.

Voice to Text
Převod hlasu na text
Šifrováno SSL
Uploading...

Jak používat Converter App

Klíčové funkce

Zkušenosti & soukromí

Vytvořeno pro spolehlivé pracovní postupy přepisu.

Vyvinuto inženýry s více než 10 lety zkušeností s rozsáhlou infrastrukturou, datovými systémy a vědeckými výpočty. Navrženo pro reálné pracovní postupy v oblasti audia, kde záleží na soukromí, spolehlivém zpracování a praktické použitelnosti.

Soukromí na prvním místě

Nahrané soubory jsou automaticky a trvale smazány do dvou hodin.

Automatické smazání

Důvěřují mu uživatelé

Hodnoceno 5 hvězdičkami na Trustpilot za rychlost, spolehlivost a snadné použití.

Důvěra uživatelů

Akademické použití

Citováno v publikovaných výzkumech a používáno pro přepis rozhovorů a kvalitativní analýzu dat.

Výzkumné použití
doi:10.3390/journalmedia5040111

Jak se na této stránce převádí hlas na text

Váš prohlížeč zaznamenává zvuk z mikrofonu jako zvuk Opus (Chrome, Firefox, Edge) nebo AAC (Safari) a uchovává jej v paměti. Po potvrzení se soubor nahraje přes HTTPS na jeden z našich serverů pro přepis.

Server následně pomocí ffmpeg zvuk dekóduje a Whisper – open-source model pro rozpoznávání řeči – jej v jednom kroku převede na text včetně interpunkce a větných předělů. Pokud je zapnutá detekce mluvčích, model diarizace nejprve rozdělí zvuk podle mluvčích a přepis se odpovídajícím způsobem označí.

Přepis se uloží jako prostý textový soubor UTF 8 s běžnou interpunkcí a odstavci, takže jej lze otevřít v libovolném editoru, textovém procesoru nebo aplikaci pro poznámky a vložit kamkoli. Na stránce s výsledkem si jej můžete stáhnout; zvuk i přepis se poté automaticky smažou.

Tipy pro nahrávání, které jsou důležitější než jakékoli nastavení

Rozpoznávání řeči je jen tak dobré jako kvalita zvuku. Největší rozdíl mají tři věci: vzdálenost, hluk a překrývání hlasů. Držte mikrofon 10–20 cm od úst; telefon držený blízko je lepší než notebook na druhé straně stolu. Vypněte ventilátory, zavřete okno a vyhněte se místnostem se silnou ozvěnou.

Mluvte běžným tempem a dokončujte věty – model využívá kontext, takže nedokončené věty a výplňová slova vedou k horšímu textu než o něco pomalejší, ale souvislá řeč. Při rozhovorech požádejte účastníky, aby nemluvili jeden přes druhého; překrývající se řeč je nejtěžší případ pro jakýkoli rozpoznávač.

Před zahájením si poslechněte náhled. Pokud se ukazatel úrovně sotva pohybuje nebo je stále na maximu, nahrajte zvuk znovu, místo abyste doufali, že přepis dopadne správně.

Typické využití převodu hlasu na text

Tento nástroj používají lidé, kteří raději mluví než píší nebo potřebují hlasovou zprávu mimo chatovací aplikaci: k sepsání e-mailu či článku mluvením, zachycení zápisu z jednání, převedení přednášky nebo hlasové poznámky na prohledávatelné poznámky, přepisu odpovědí z rozhovorů pro výzkum a získání čitelné verze hlasové zprávy, kterou právě nelze přehrát.

Protože Whisper automaticky rozpozná jazyk, stejná stránka funguje pro německý diktát, španělskou hlasovou poznámku i anglickou přednášku bez jakéhokoli nastavení. Přepis se nepřekládá – zapisuje se v jazyce, kterým bylo mluveno.

Pro zvuk, který již existuje jako soubor – podcasty, přednášky, hovory – používají převodníky zvuku na text a MP3 na text na tomto webu stejný systém se stejnými možnostmi.

Co tento nástroj neumí

Nepřekládá: přepisy jsou ve stejném jazyce, jakým se v nahrávce mluví. Nevytváří časování titulků – pro soubory SRT nebo VTT použijte převodníky titulků na tomto webu. Neidentifikuje mluvčí podle jména, pouze rozpozná změnu mluvčího, pokud je zapnuta detekce mluvčích. A nedokáže obnovit slova, která v nahrávce nejsou slyšitelná.

Vlastní jména, názvy produktů a méně obvyklé zkratky bývají nejčastějšími chybami; u čisté nahrávky obvykle stačí výsledek rychle projít se zaměřením na tyto prvky.

FAQ

Časté dotazy