音声をテキストに変換

ブラウザ上で音声メモ、リマインダー、同僚へのメッセージ、短いメモを直接録音するか、録音ファイルをアップロードすると、文字起こし結果をプレーンテキストファイル(.txt、UTF 8)として受け取れます。文字起こしには、オープンソースの音声認識モデルであるWhisperを当社のサーバー上で使用しており、約100言語を自動検出します。

  • 録音: ブラウザ録音機能で1回あたり最大30分まで録音するか、MP3、WAV、M4A、AAC、OGG、FLAC、WebMをアップロードしてください。
  • 文字起こし: Whisperが句読点付きで音声をテキスト化します。インタビューや会議では、必要に応じて話者の切り替わりを記録できます。出力:プレーンテキストファイル(.txt、UTF 8)。
  • プライバシー保護: 確認するまで何もアップロードされません。音声と文字起こしは処理後に自動的に削除され、遅くとも数時間以内に削除されます。

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音声をテキストに変換
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文字起こし

音声をテキストに変換する仕組み

このページは、ブラウザ内レコーダーとGPU搭載の文字起こしバックエンドを組み合わせています。録音にはChrome、Firefox、Edge、Safariに搭載されたMediaRecorderインターフェースを使用し、音声認識にはOpenAIが公開したオープンソースモデルWhisperを使用します。Whisperは第三者APIではなく、当社のハードウェア上で動作します。

Converter App 使い方

1
録音またはアップロード

「マイクで録音」を押し、一度アクセスを許可してから話してください。タイマーとレベルメーターで音声が入力されていることを確認できます。既存の録音をアップロードすることもできます。どのスマートフォンのボイスメモでも使用できます。

2
確認して開始

ダイアログで録音を確認します。インタビューや会議では「複数の話者を検出」をオンにしてください(誰が話しているかを識別しますが、処理にかなり時間がかかります)。その後、文字起こしを開始します。

3
文字起こしをダウンロード

モデルの処理中は進行状況が表示されます。数分間の音声であれば、通常は1分未満で完了します。結果ページからプレーンテキストファイル(.txt、UTF 8)をダウンロードできます。

主な機能

Whisperを搭載

Whisperは68万時間分の多言語音声で学習しており、数年前の音声入力エンジンと比べて、アクセント、周囲の雑音、専門用語をはるかに高精度に処理します。言語は自動的に検出されます。

必要に応じて話者を検出

会話では、オプションの話者検出により文字起こし内の話者の切り替わりを識別できます。処理時間が約2倍になるため、初期設定ではオフになっています。

ワークフローに合わせたテキスト出力

文字起こしは、通常の句読点と段落区切りを含むプレーンなUTF 8テキストファイルとして保存されるため、どのエディター、ワープロソフト、メモアプリでも開けて、どこにでも貼り付けられます。

無料でプライベートに利用可能

アカウント登録不要、透かしなし、試用回数の制限なし。確認するまで録音データがデバイスから送信されることはなく、処理後は音声と文字起こしが自動的に削除されます。

体験 & プライバシー

信頼性の高い文字起こしワークフローのために設計されています。

大規模インフラ、データシステム、科学技術計算の分野で10年以上の経験を持つエンジニアによって開発されました。プライバシー、信頼性の高い処理、実用的な使いやすさが重視される、実際の音声ワークフロー向けに設計されています。

プライバシー優先

アップロードされたファイルは、2時間以内に自動的かつ完全に削除されます。

自動削除

ユーザーに信頼されています

速度、信頼性、使いやすさでTrustpilotで5つ星と評価されています。

ユーザーの信頼
doi:10.3390/journalmedia5040111

このページで音声をテキストに変換する方法

ブラウザはマイク音声をOpusオーディオ(Chrome、Firefox、Edge)またはAAC(Safari)として録音し、メモリ内に保持します。確認すると、ファイルはHTTPS経由で当社の文字起こしサーバーのいずれかにアップロードされます。

そこでffmpegが音声をデコードし、オープンソースの音声認識モデルであるWhisperが、句読点や文の区切りを含めて一度にテキストへ変換します。話者検出がオンの場合は、まず話者ダイアライゼーションモデルが音声を話者ごとに分割し、文字起こし結果に համապատասխանする情報が付加されます。

文字起こし結果は通常の句読点と段落区切りを含むプレーンなUTF 8テキストファイルとして保存されるため、どのテキストエディター、ワープロソフト、メモアプリでも開くことができ、どこにでも貼り付けられます。結果ページからダウンロードでき、音声ファイルと文字起こし結果はその後自動的に削除されます。

どの設定よりも重要な録音のコツ

音声認識の精度は音声品質に大きく左右されます。特に重要なのは、距離、ノイズ、話者の重なりの3点です。マイクは口から10~20 cmの距離に保ってください。テーブル越しのノートパソコンより、口元に近づけたスマートフォンの方が効果的です。扇風機を止め、窓を閉め、反響の強い部屋は避けてください。

通常の速度で話し、文を最後まで言い切ってください。モデルは文脈を利用するため、途中で切れた文やつなぎ言葉が多い音声は、少しゆっくりでも完結した発話より文字起こしの精度が下がります。インタビューでは、参加者同士が同時に話さないようお願いしてください。発話の重なりは、どの音声認識システムにとっても最も難しいケースです。

開始前にプレビューを確認してください。レベルメーターがほとんど動かない、または常に最大まで振れている場合は、文字起こしが正しくできることを期待するより、録音し直してください。

音声をテキストに変換する主な用途

このツールは、入力するより話すほうが好きな方や、チャットアプリ以外で音声メッセージを利用する必要がある方に使用されています。話してメールや記事の下書きを作成する、会議の議事録を記録する、講義やボイスメモを検索可能なノートに変換する、研究のためにインタビューの回答を書き起こす、今は再生できない音声メッセージを読みやすい形式で確認する、といった用途に便利です。

Whisperは言語を自動検出するため、設定なしで、ドイツ語のディクテーション、スペイン語の音声メモ、英語の講義にも同じページを使用できます。文字起こしは翻訳されず、話された言語で作成されます。

ポッドキャスト、講義、通話など、すでにファイルとして存在する音声については、このサイトの音声からテキストへの変換ツールおよびMP3からテキストへの変換ツールで、同じオプションを備えた同一の変換エンジンをご利用いただけます。

このツールでできないこと

翻訳は行われず、文字起こしは話されている言語で作成されます。字幕のタイミングも生成されません。SRTまたはVTTファイルが必要な場合は、このサイトの字幕変換ツールをご利用ください。話者検出が有効な場合でも、話者の名前は識別されず、話者の切り替わりのみが検出されます。また、録音で聞き取れない単語を復元することはできません。

固有名詞、製品名、一般的でない略語は最もよく発生する誤りです。これらに注意して結果をざっと確認するだけで、通常はクリアな録音に必要な編集は十分です。

FAQ

よくある質問

文字起こしの精度はどのくらいですか?

明瞭な録音で話者が1人の場合、Whisperは句読点を含め、主要な言語で通常90 %を大きく上回る精度で文字起こしできます。強い背景ノイズ、複数人の発話の重なり、音量が非常に小さい音声、または強い方言があると精度は低下します。どの設定よりも、以下の録音のヒントが役立ちます。

どの言語に対応していますか?

Whisperは約100の言語を認識し、音声の最初の数秒から言語を自動的に判別するため、設定は不要です。複数の言語が混在する録音は、主な言語で文字起こしされます。文字起こしは話されている言語で作成され、翻訳はされません。

話している間に音声はアップロードされますか?

いいえ。レコーダーは、ダイアログ内のボタンを押すまで音声をブラウザ内に保持します。キャンセルするかタブを閉じた場合、データは送信されません。アップロードしたファイルと文字起こしデータは、処理後に自動的に削除されます。

録音時間はどのくらいまで可能ですか?

ブラウザ内レコーダーは30分で停止しますが、アップロードするファイルはそれ以上の長さでも対応できます。処理時間は音声の長さに応じて長くなり、話者検出を追加するとさらにほぼ同程度の時間がかかります。

「複数の話者を検出」とは何ですか?

文字起こしの前に話者分離を実行し、話者が切り替わるたびにマーカーを挿入します。インタビュー、会議、ポッドキャストにご利用ください。ディクテーションや音声メモでは待ち時間が増えるだけなので、オフのままにしてください。

後からテキストを編集できますか?

はい。変換結果はプレーンな .txt ファイルです。任意のエディターで開き、モデルが聞き間違えた名前や専門用語を修正して、必要な場所に貼り付けてください。固有名詞や一般的でない略語は、特に確認が必要な項目です。