Gizlilik Öncelikli
Yüklenen dosyalar iki saat içinde otomatik olarak ve kalıcı şekilde silinir.
Otomatik silme
Sesi Metne Dönüştürme
Tarayıcıda doğrudan bir sesli not, hatırlatıcı, iş arkadaşınıza mesaj veya kısa bir not dikte edin ya da bir kayıt yükleyin; metni düz metin dosyası (.txt, UTF 8) olarak alın. Transkripsiyon, açık kaynaklı konuşma tanıma modeli Whisper ile kendi sunucularımızda gerçekleştirilir; yaklaşık 100 dil otomatik olarak algılanır.
-
Kaydet: Tarayıcı kaydedicisine konuşun – her kayıt için 30 dakikaya kadar – veya MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC ya da WebM yükleyin.
-
Deşifre et: Whisper, noktalama işaretleriyle metni yazar; isteğe bağlı olarak röportaj ve toplantılarda konuşmacı değişikliklerini işaretler. Çıktı: düz metin dosyası (.txt, UTF 8).
-
Gizli: Siz onaylayana kadar hiçbir şey yüklenmez. Ses dosyası ve transkript, işlemden sonra en geç birkaç saat içinde otomatik olarak silinir.
Transkripsiyon
Sesi metne dönüştürme nasıl çalışır?
Sayfa, tarayıcı içi bir kayıt aracını GPU destekli transkripsiyon altyapısıyla birleştirir. Kayıt işlemi Chrome, Firefox, Edge ve Safari'de yerleşik olan MediaRecorder arayüzünü kullanır; konuşma tanıma ise üçüncü taraf bir API yerine kendi donanımımızda çalışan, OpenAI tarafından yayımlanan açık kaynaklı Whisper modeliyle gerçekleştirilir.
Converter App nasıl kullanılır
1
Kaydedin veya yükleyin
“Mikrofonunuzla Kaydedin”e basın, erişime bir kez izin verin ve konuşun. Zamanlayıcı ve seviye göstergesi sesin alındığını doğrular. Ya da mevcut bir kaydı yükleyin; herhangi bir telefondaki sesli notlar uygundur.
2
Kontrol edin ve başlayın
Diyalogdaki kaydı dinleyin. Röportajlar ve toplantılar için "Birden fazla konuşmacıyı algıla" seçeneğini açın (kimin konuştuğunu işaretler, ancak belirgin şekilde daha uzun sürer). Ardından transkripsiyonu başlatın.
3
Transkripti indirin
Model çalışırken ilerleme gösterilir; birkaç dakikalık konuşmanın işlenmesi genellikle bir dakikadan çok daha kısa sürer. Sonuç sayfasından düz metin dosyasını (.txt, UTF 8) indirin.
Temel özellikler
Arka planda Whisper teknolojisi
Whisper, 680.000 saatlik çok dilli ses verisiyle eğitilmiştir ve aksanları, arka plan gürültüsünü ve teknik terminolojiyi birkaç yıl önceki dikte motorlarından çok daha iyi işler. Dil otomatik olarak algılanır.
İsteğe bağlı konuşmacı algılama
Konuşmalar için isteğe bağlı konuşmacı algılama özelliği, transkriptteki konuşmacı değişikliklerini etiketler. İşlem süresini yaklaşık iki katına çıkardığı için varsayılan olarak kapalıdır.
İş akışınıza uygun metin çıktısı
Transkript, normal noktalama işaretleri ve paragraf sonları içeren düz bir UTF 8 metin dosyası olarak kaydedilir; böylece herhangi bir düzenleyicide, kelime işlemcide veya not uygulamasında açılabilir ve her yere yapıştırılabilir.
Ücretsiz ve gizli
Hesap yok, filigran yok, deneme sayacı yok. Siz onaylayana kadar kayıt cihazınızdan ayrılmaz; ses dosyası ve transkript, işlem tamamlandıktan sonra otomatik olarak silinir.
Deneyim ve gizlilik
Güvenilir transkripsiyon iş akışları için tasarlandı.
10+ yıllık deneyime sahip mühendisler tarafından, büyük ölçekli altyapı, veri sistemleri ve bilimsel hesaplama alanlarında geliştirildi. Gizlilik, güvenilir işleme ve pratik kullanımın önemli olduğu gerçek dünyadaki ses iş akışları için tasarlanmıştır.
Kullanıcılar Tarafından Güvenilir Bulunan
Hız, güvenilirlik ve kullanım kolaylığı açısından Trustpilot'ta 5 yıldız olarak değerlendirildi.
Kullanıcı güveni
Akademik Kullanım
Yayınlanan araştırmalarda atıf yapılan ve mülakat deşifresi ve nitel veri analizi için kullanılan.
Araştırma amaçlı kullanım
Bu sayfada sesin metne nasıl dönüştürüldüğü
Tarayıcınız, mikrofondan gelen sesi Opus ses biçiminde (Chrome, Firefox, Edge) veya AAC biçiminde (Safari) kaydeder ve bellekte tutar. Onayladığınızda dosya, HTTPS üzerinden transkripsiyon sunucularımızdan birine yüklenir.
Burada ffmpeg sesi çözer ve açık kaynaklı bir konuşma tanıma modeli olan Whisper; noktalama işaretleri ve cümle sonları dâhil olmak üzere sesi tek seferde metne dönüştürür. Konuşmacı algılama açıksa, bir konuşmacı ayrıştırma modeli önce sesi konuşmacılara göre ayırır ve transkript buna göre ek açıklamalarla işaretlenir.
Transkript, normal noktalama işaretleri ve paragraf sonlarıyla birlikte düz UTF 8 metin dosyası olarak kaydedilir; böylece herhangi bir düzenleyicide, kelime işlemcide veya not uygulamasında açılabilir ve istenen yere yapıştırılabilir. Sonuç sayfasından indirebilirsiniz; ses dosyası ve transkript daha sonra otomatik olarak silinir.
Tüm ayarlardan daha önemli kayıt ipuçları
Konuşma tanıma, ses kalitesi kadar iyidir. En büyük farkı üç şey yaratır: mesafe, gürültü ve konuşmaların çakışması. Mikrofonu ağzınızdan 10–20 cm uzakta tutun; yakından tutulan bir telefon, masanın karşısındaki bir dizüstü bilgisayardan daha iyi sonuç verir. Vantilatörleri kapatın, pencereyi kapatın ve güçlü yankı bulunan odalardan kaçının.
Normal hızda konuşun ve cümleleri tamamlayın; model bağlamı kullanır, bu nedenle yarım cümleler ve dolgu sözcükleri, biraz daha yavaş ancak tamamlanmış konuşmaya göre daha kötü metin oluşturur. Röportajlarda insanların birbirinin sözünü kesmemesini isteyin; üst üste konuşma, her konuşma tanıyıcı için en zor durumdur.
Başlamadan önce önizlemeyi dinleyin. Seviye göstergesi neredeyse hiç hareket etmiyorsa veya sürekli en üst düzeydeyse, metnin doğru çıkmasını ummak yerine kaydı yeniden yapın.
Sesi Metne Dönüştürmenin Yaygın Kullanım Alanları
Bu araç, yazmak yerine konuşmayı tercih eden veya sohbet uygulaması dışında bir sesli mesaja ihtiyaç duyan kişiler tarafından kullanılır: konuşarak e-posta ya da makale taslağı hazırlamak, toplantı tutanaklarını kaydetmek, bir dersi veya sesli notu aranabilir notlara dönüştürmek, araştırma için röportaj yanıtlarını yazıya dökmek ve şu anda oynatılamayan bir sesli mesajın okunabilir sürümünü elde etmek için.
Whisper dili otomatik olarak algıladığı için aynı sayfa, herhangi bir ayar gerektirmeden Almanca bir dikte, İspanyolca bir sesli not veya İngilizce bir ders için kullanılabilir. Transkript çevrilmez; konuşulan dilde yazıya dökülür.
Dosya olarak mevcut ses kayıtları (podcast'ler, dersler, aramalar) için bu sitedeki sesten metne ve MP3'ten metne dönüştürücüler, aynı seçeneklerle aynı motoru kullanır.
Bu aracın yapmadıkları
Çeviri yapmaz: transkriptler konuşulan dilde hazırlanır. Altyazı zamanlamaları oluşturmaz; SRT veya VTT dosyaları için bu sitedeki altyazı dönüştürücüleri kullanın. Konuşmacı algılama açık olduğunda konuşmacıları adlarıyla değil, yalnızca konuşmacı değişiklikleriyle belirler. Ayrıca kayıtta duyulamayan kelimeleri geri getiremez.
Özel adlar, ürün adları ve nadir kısaltmalar en sık görülen hatalardır; temiz bir kayıtta genellikle sonucu bunları göz önünde bulundurarak hızlıca okumak gereken tek düzenlemedir.
FAQ
Sıkça Sorulan Sorular
Transkript ne kadar doğru?
Net bir kayıt ve tek bir konuşmacıyla Whisper, noktalama işaretleri de dahil olmak üzere başlıca dillerde genellikle kelimelerin %90'ından çok daha fazlasını doğru şekilde tanır. Yoğun arka plan gürültüsü, birden fazla kişinin aynı anda konuşması, çok düşük ses seviyesi veya belirgin ağız durumlarında doğruluk azalır; aşağıdaki kayıt ipuçları, herhangi bir ayardan daha fazla yardımcı olur.
Hangi diller destekleniyor?
Whisper yaklaşık 100 dili tanır ve sesi ilk saniyelerinden itibaren dili otomatik olarak belirler; bu nedenle herhangi bir ayar yapmanız gerekmez. Birden fazla dil içeren kayıtlar baskın dilde yazıya dökülür. Transkript, konuşulan dilde oluşturulur; çevrilmez.
Konuşurken ses yükleniyor mu?
Hayır. Kaydedici, iletişim kutusundaki düğmeye basana kadar sesi tarayıcınızda tutar. İptal ederseniz veya sekmeyi kapatırsanız hiçbir şey gönderilmez. Yüklenen dosyalar ve transkriptler işlemden sonra otomatik olarak silinir.
Kayıt ne kadar uzun olabilir?
Tarayıcı içi kayıt aracı 30 dakika sonra durur; yüklenen dosyalar daha uzun olabilir. İşleme süresi sesin uzunluğuna bağlı olarak artar ve konuşmacı algılama yaklaşık aynı miktarda ek süre gerektirir.
"Birden fazla konuşmacıyı algıla" ne işe yarar?
Transkripsiyondan önce bir konuşmacı ayırma adımı çalıştırır ve konuşmacı her değiştiğinde bir işaret ekler. Görüşmeler, toplantılar ve podcast'ler için kullanın; yalnızca bekleme süresi eklediği için dikte ve sesli notlarda kapalı bırakın.
Metni sonradan düzenleyebilir miyim?
Evet – sonuç düz bir .txt dosyasıdır. Dosyayı herhangi bir düzenleyicide açın, modelin yanlış duyduğu adları veya teknik terimleri düzeltin ve ihtiyaç duyduğunuz yere yapıştırın. Özel adlar ve nadir kullanılan kısaltmalar en sık kontrol edilmesi gereken unsurlardır.