Privacy eerst
Geüploade bestanden worden binnen twee uur automatisch en permanent verwijderd.
Automatische verwijdering
Spraak naar tekst
Dicteer rechtstreeks in de browser een spraaknotitie, herinnering, bericht voor een collega of korte memo, of upload een opname, en ontvang de tekst als een tekstbestand (.txt, UTF 8). De transcriptie draait op Whisper, het opensource-spraakherkenningsmodel, op onze eigen servers – in ongeveer 100 automatisch gedetecteerde talen.
-
Opnemen: spreek in de browserrecorder – maximaal 30 minuten per opname – of upload MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC of WebM.
-
Transcriptie: Whisper schrijft de woorden met interpunctie; markeer desgewenst sprekerswisselingen voor interviews en vergaderingen. Uitvoer: een tekstbestand zonder opmaak (.txt, UTF 8).
-
Privé: er wordt niets geüpload totdat u bevestigt. Audio en transcript worden na verwerking automatisch verwijderd, uiterlijk binnen enkele uren.
Transcriptie
Hoe spraak naar tekst werkt
De pagina combineert een recorder in de browser met een GPU backend voor transcriptie. De opname maakt gebruik van de MediaRecorder-interface die is ingebouwd in Chrome, Firefox, Edge en Safari; de spraakherkenning wordt uitgevoerd door Whisper, het opensourcemodel van OpenAI, dat op onze eigen hardware draait in plaats van via een API van derden.
Hoe Converter App te gebruiken
1
Neem op of upload een bestand
Druk op "Opnemen met uw microfoon", geef eenmalig toegang en spreek. Een timer en niveaumeter bevestigen dat er audio binnenkomt. Of upload een bestaande opname – spraakmemo's van elke telefoon zijn prima.
2
Controleren en starten
Beluister de opname in het dialoogvenster. Schakel 'Meerdere sprekers detecteren' in voor interviews en vergaderingen (hiermee wordt gemarkeerd wie er spreekt, maar het duurt merkbaar langer). Start vervolgens de transcriptie.
3
Download het transcript
De voortgang wordt weergegeven terwijl het model werkt; enkele minuten spraak duren meestal ruim minder dan een minuut. Download een tekstbestand zonder opmaak (.txt, UTF 8) vanaf de resultaatpagina.
Belangrijkste functies
Whisper als basis
Whisper is getraind met 680.000 uur aan meertalige audio en verwerkt accenten, achtergrondgeluid en technische woordenschat veel beter dan de dicteerengines van enkele jaren geleden. De taal wordt automatisch herkend.
Sprekerdetectie op verzoek
Voor gesprekken markeert de optionele sprekerherkenning wijzigingen van spreker in het transcript. Dit verdubbelt de verwerkingstijd ongeveer, daarom is deze functie standaard uitgeschakeld.
Tekstuitvoer die bij uw workflow past
Het transcript wordt opgeslagen als een gewoon UTF 8 tekstbestand met normale interpunctie en alinea-einden, zodat het in elke editor, tekstverwerker of notitie-app kan worden geopend en overal kan worden geplakt.
Gratis en privé
Geen account, geen watermerk, geen proeflimiet. De opname verlaat uw apparaat pas nadat u dit bevestigt, en audio en transcript worden na verwerking automatisch verwijderd.
Ervaring & privacy
Ontworpen voor betrouwbare transcriptieworkflows.
Ontwikkeld door engineers met meer dan 10 jaar ervaring in grootschalige infrastructuur, datasystemen en wetenschappelijke computing. Ontworpen voor praktische audio-workflows in de echte wereld, waar privacy, betrouwbare verwerking en gebruiksgemak belangrijk zijn.
Vertrouwd door gebruikers
Beoordeeld met 5 sterren op Trustpilot voor snelheid, betrouwbaarheid en gebruiksgemak.
Gebruikersvertrouwen
Academisch gebruik
Geciteerd in gepubliceerde onderzoeken en gebruikt voor interviewtranscriptie en kwalitatieve data-analyse.
Onderzoeksgebruik
Hoe spraak op deze pagina tekst wordt
Uw browser neemt audio van de microfoon op als Opus-audio (Chrome, Firefox, Edge) of AAC (Safari) en bewaart deze in het geheugen. Wanneer u bevestigt, wordt het bestand via HTTPS geüpload naar een van onze transcriptieservers.
Daar decodeert ffmpeg de audio en zet Whisper – een opensourcemodel voor spraakherkenning – deze in één keer om naar tekst, inclusief interpunctie en zinsafbrekingen. Als sprekerdetectie is ingeschakeld, splitst een diariseringsmodel de audio eerst per spreker en wordt het transcript dienovereenkomstig van annotaties voorzien.
Het transcript wordt opgeslagen als een gewoon UTF 8 tekstbestand met normale interpunctie en alinea-einden, zodat het in elke teksteditor, tekstverwerker of notitie-app kan worden geopend en overal kan worden geplakt. Op de resultaatpagina kunt u het downloaden; de audio en het transcript worden daarna automatisch verwijderd.
Opnametips die belangrijker zijn dan welke instelling dan ook
Spraakherkenning is slechts zo goed als de audio. Drie zaken maken het grootste verschil: afstand, ruis en overlap. Houd de microfoon 10–20 cm van uw mond; een telefoon die u dichtbij houdt werkt beter dan een laptop aan de andere kant van de tafel. Zet ventilatoren uit, sluit het raam en vermijd ruimtes met een sterke galm.
Spreek op een normaal tempo en maak zinnen af – het model gebruikt context, dus halve zinnen en stopwoordjes leveren slechtere tekst op dan iets langzamere, volledige spraak. Vraag mensen bij interviews om niet door elkaar heen te praten; overlappende spraak is voor elke spraakherkenner het lastigste geval.
Luister naar het voorbeeld voordat u begint. Als de niveaumeter nauwelijks beweegt of voortdurend de maximale hoogte bereikt, neem dan opnieuw op in plaats van te hopen dat de transcriptie goed uitkomt.
Veelvoorkomende toepassingen voor spraak naar tekst
Deze tool wordt gebruikt door mensen die liever spreken dan typen, of die een spraakbericht nodig hebben buiten een chatapp: een e-mail of artikel opstellen door te spreken, notulen van een vergadering vastleggen, een college of spraakmemo omzetten in doorzoekbare notities, interviewantwoorden voor onderzoek transcriberen en een leesbare versie krijgen van een spraakbericht dat nu niet kan worden afgespeeld.
Omdat Whisper de taal automatisch detecteert, werkt dezelfde pagina zonder instellingen voor een Duits dictee, een Spaanse spraaknotitie of een Engels college. Het transcript wordt niet vertaald – het wordt geschreven in de taal die is gesproken.
Voor audio die al als bestand bestaat – podcasts, colleges, gesprekken – gebruiken de audio-naar-tekst- en MP3 naar tekst converters op deze site dezelfde engine met dezelfde opties.
Wat deze tool niet doet
Het vertaalt niet: transcripties blijven in de gesproken taal. Het maakt geen ondertiteltijdcodes – gebruik voor SRT- of VTT bestanden de ondertitelconverters op deze site. Het identificeert sprekers niet op naam, alleen aan de hand van een sprekerswissel wanneer sprekerdetectie is ingeschakeld. Ook kan het geen woorden herstellen die in de opname niet hoorbaar zijn.
Eigennamen, productnamen en zeldzame afkortingen leiden het vaakst tot fouten; het resultaat kort nalezen met deze in gedachten is meestal de enige bewerking die een heldere opname nodig heeft.
FAQ
Veelgestelde vragen
Hoe nauwkeurig is het transcript?
Met een heldere opname en één spreker herkent Whisper in belangrijke talen doorgaans ruim 90% van de woorden correct, inclusief interpunctie. De nauwkeurigheid neemt af bij veel achtergrondgeluid, meerdere mensen die door elkaar praten, zeer zachte audio of een sterk dialect – de opnametips hieronder helpen meer dan welke instelling dan ook.
Welke talen worden ondersteund?
Whisper herkent ongeveer 100 talen en kiest de taal automatisch op basis van de eerste seconden van de audio, dus u hoeft niets in te stellen. Opnamen met meerdere talen worden getranscribeerd in de dominante taal. Het transcript wordt geschreven in de gesproken taal en niet vertaald.
Wordt de audio geüpload terwijl ik spreek?
Nee. De recorder bewaart de audio in uw browser totdat u op de knop in het dialoogvenster drukt. Als u annuleert of het tabblad sluit, wordt er niets verzonden. Geüploade bestanden en transcripties worden na verwerking automatisch verwijderd.
Hoe lang mag de opname zijn?
De recorder in de browser stopt na 30 minuten; geüploade bestanden kunnen langer zijn. De verwerkingstijd neemt toe met de lengte van de audio en sprekerdetectie voegt ongeveer dezelfde tijd nogmaals toe.
Wat doet 'Meerdere sprekers detecteren'?
Het voert vóór de transcriptie een sprekerdiarisatiestap uit en voegt een markering in wanneer de spreker verandert. Gebruik dit voor interviews, vergaderingen en podcasts; laat het uitgeschakeld voor dicteren en spraaknotities, omdat het daar alleen extra wachttijd toevoegt.
Kan ik de tekst achteraf bewerken?
Ja – het resultaat is een gewoon .txt-bestand. Open het in een willekeurige editor, corrigeer namen of technische termen die het model verkeerd heeft verstaan en plak het waar u het nodig hebt. Eigennamen en zeldzame afkortingen zijn de belangrijkste zaken om te controleren.