MP3 į TEKSTĄ

  • 1 žingsnis: pasirinkite MP3 garso įrašą, kurį norite konvertuoti. Galite konvertuoti bet kokį MP3 į TEKSTĄ įkeldami vaizdus dešinėje pusėje.
  • 2 veiksmas: palaukite, kol bus sukurta TEKSTO išvestis.
  • 3 žingsnis: Spustelėkite atsisiuntimo mygtuką ir nemokamai gaukite konvertuotą garso įrašą!

  • settings
    Skirkite skirtingus žmones:
    Expert Settings: Customize codec options
  • MP3 2 TEXT

    Uploading...

    Kas yra kalbos keitimas į tekstą?

    Kalbos keitimas į tekstą, dar vadinamas kalbos atpažinimu, yra sakytinių žodžių konvertavimo į rašytinį tekstą procesas. Ši technologija gali būti plačiai taikoma - nuo balsu valdomų prietaisų iki transkripcijos paslaugų.

    Kiek laiko užtrunka konvertuoti garso įrašus naudojant programą "Converter App"?

    Laikas, per kurį atliekamas kalbos konvertavimas į tekstą, priklauso nuo kelių veiksnių, įskaitant garso įrašo ilgį ir kalbos sudėtingumą. Apskritai, naudojant programą "Converter App", 1 valandos trukmės garso duomenų konvertavimas iš MP3 į tekstą užtrunka apie 10 minučių.

    Dėl kokių priežasčių konversija užima daug laiko?

    Yra kelios priežastys, kodėl šis procesas trunka taip ilgai. Viena iš pagrindinių priežasčių - garso duomenims apdoroti reikalinga skaičiavimo galia. Kalbos atpažinimo algoritmuose naudojami sudėtingi neuroniniai tinklai, kurie analizuoja garso įrašus ir transkribuoja kalbą. Šie neuroniniai tinklai reikalauja daug skaičiavimų, o jiems paleisti reikia didelės skaičiavimo galios.

    Kitas veiksnys, turintis įtakos kalbos konvertavimo į tekstą greičiui, yra GPU naudojimas. GPU, arba grafikos procesorius, yra specializuotas procesorius, skirtas dideliems duomenų kiekiams, susijusiems su neuroninių tinklų skaičiavimais, apdoroti. Naudojant GPU galima pagreitinti kalbos atpažinimo procesą, tačiau vis tiek reikia laiko dideliems garso duomenų kiekiams apdoroti.

    Be to, kalbos atpažinimo sistemoms tenka susidurti su įvairiomis žmogaus kalbos variacijomis. Žmonės kalba skirtingu tempu, su skirtingais akcentais ir skirtingoje aplinkoje. Dėl šių skirtumų kalbos atpažinimo sistemai gali būti sunkiau tiksliai transkribuoti kalbą.

    Iliustracija: MP3 konvertavimas į TEKSTĄ