Personvern først
Opplastede filer slettes automatisk og permanent innen to timer.
Automatisk sletting
Tale til TXT
Dikter et talenotat, en påminnelse, en melding til en kollega eller et kort notat rett i nettleseren, eller last opp et opptak, og få ordene som en ren tekstfil (.txt, UTF 8). Transkriberingen bruker Whisper, den åpen kildekode-baserte talegjenkjenningsmodellen, på våre egne servere – på rundt 100 språk, som oppdages automatisk.
-
Ta opp: Snakk inn i nettleseropptakeren – opptil 30 minutter per opptak – eller last opp MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC eller WebM.
-
Transkriber: Whisper skriver ordene med tegnsetting; marker eventuelt talerbytter for intervjuer og møter. Utdata: en ren tekstfil (.txt, UTF 8).
-
Privat: Ingenting lastes opp før du bekrefter. Lydfilen og transkripsjonen slettes automatisk etter behandling, senest innen noen få timer.
Transkribering
Slik fungerer tale til TXT
Siden kombinerer en opptaker i nettleseren med en GPU basert transkripsjonsløsning. Opptaket bruker MediaRecorder-grensesnittet som er innebygd i Chrome, Firefox, Edge og Safari; talegjenkjenningen utføres av Whisper, åpen kildekode-modellen publisert av OpenAI, som kjører på vår egen maskinvare i stedet for via et tredjeparts API.
Slik bruker du Converter App
1
Ta opp eller last opp
Trykk på «Ta opp med mikrofonen», gi tilgang én gang, og snakk. En tidtaker og nivåmåler bekrefter at lyd tas opp. Du kan også laste opp et eksisterende opptak – talememoer fra alle telefoner fungerer fint.
2
Kontroller og start
Lytt til opptaket i dialogboksen. Slå på «Oppdag flere talere» for intervjuer og møter (den markerer hvem som snakker, men tar merkbart lengre tid). Start deretter transkriberingen.
3
Last ned transkripsjonen
Fremdriften vises mens modellen arbeider; noen minutters tale tar vanligvis langt under ett minutt. Last ned en ren tekstfil (.txt, UTF 8) fra resultatsiden.
Nøkkelfunksjoner
Whisper i kjernen
Whisper er trent på 680 000 timer med flerspråklig lyd og håndterer aksenter, bakgrunnsstøy og teknisk vokabular langt bedre enn dikteringsmotorene fra for noen år siden. Språket gjenkjennes automatisk.
Talergjenkjenning på forespørsel
For samtaler markerer den valgfrie talergjenkjenningen skifter mellom talere i transkripsjonen. Den omtrent dobler behandlingstiden, og er derfor deaktivert som standard.
TXT utdata som passer arbeidsflyten din
Transkripsjonen lagres som en ren UTF 8 tekstfil med vanlig tegnsetting og avsnittsskift, slik at den kan åpnes i alle tekstredigeringsprogrammer, tekstbehandlere eller notatapper og limes inn hvor som helst.
Gratis og privat
Ingen konto, ingen vannmerking, ingen prøvegrense. Opptaket forlater aldri enheten din før du bekrefter, og lydfilen og transkripsjonen fjernes automatisk etter behandling.
Erfaring og personvern
Bygget for pålitelige transkriberingsarbeidsflyter.
Utviklet av ingeniører med 10+ års erfaring innen storstilt infrastruktur, datasystemer og vitenskapelig databehandling. Utformet for virkelige lydarbeidsflyter der personvern, pålitelig behandling og praktisk brukervennlighet er viktig.
Betrodd av brukere
Vurdert til 5 stjerner på Trustpilot for hastighet, pålitelighet og brukervennlighet.
Brukertillit
Akademisk bruk
Referert til i publisert forskning og brukt til intervjutranskripsjon og kvalitativ dataanalyse.
Bruk til forskning
Slik blir tale til TXT på denne siden
Nettleseren din tar opp mikrofonen som Opus-lyd (Chrome, Firefox, Edge) eller AAC (Safari) og beholder den i minnet. Når du bekrefter, lastes filen opp via HTTPS til en av transkripsjonsserverne våre.
Der dekoder ffmpeg lyden, og Whisper – en åpen kildekode-modell for talegjenkjenning – gjør den om til tekst i én omgang, inkludert tegnsetting og setningsskift. Hvis talergjenkjenning er aktivert, deler en diariseringsmodell først opp lyden etter taler, og transkripsjonen merkes deretter.
Transkripsjonen lagres som en ren UTF 8 tekstfil med vanlig tegnsetting og avsnittsskift, slik at den åpnes i alle tekstredigeringsprogrammer, tekstbehandlere eller notatapper og kan limes inn hvor som helst. Resultatsiden lar deg laste den ned; lyden og transkripsjonen slettes automatisk etterpå.
Opptakstips som betyr mer enn noen innstilling
Talegjenkjenning er bare så god som lyden. Tre ting utgjør den største forskjellen: avstand, støy og overlapp. Hold mikrofonen 10–20 cm fra munnen; en telefon som holdes nærme, er bedre enn en bærbar PC på den andre siden av bordet. Slå av vifter, lukk vinduet, og unngå rom med mye ekko.
Snakk i normalt tempo og fullfør setningene – modellen bruker kontekst, så halve setninger og fyllord gir dårligere tekst enn litt langsommere, sammenhengende tale. Ved intervjuer bør De be deltakerne om ikke å snakke i munnen på hverandre; overlappende tale er det vanskeligste tilfellet for enhver talegjenkjenner.
Lytt til forhåndsvisningen før De starter. Hvis nivåmåleren knapt beveger seg eller hele tiden står på fullt, bør De ta opp på nytt i stedet for å håpe at transkripsjonen blir riktig.
Vanlige bruksområder for tale til TXT
Dette verktøyet brukes av personer som foretrekker å snakke fremfor å skrive, eller som trenger en talemelding utenfor en chatapp: skrive et e-postutkast eller en artikkel ved å snakke, registrere møtereferater, gjøre et foredrag eller et talenotat om til søkbare notater, transkribere intervjusvar til forskning og få en lesbar versjon av en talemelding som ikke kan spilles av akkurat nå.
Fordi Whisper gjenkjenner språket automatisk, fungerer den samme siden for tysk diktering, et spansk talenotat eller et engelsk foredrag uten noen innstillinger. Transkripsjonen blir ikke oversatt – den skrives på språket som ble snakket.
For lyd som allerede finnes som en fil – pornofilmer, foredrag og samtaler – bruker lyd-til-tekst- og MP3 til tekst konvertererne på dette nettstedet den samme motoren med de samme alternativene.
Dette verktøyet gjør ikke følgende
Den oversetter ikke: transkripsjoner er på språket som snakkes. Den lager ikke tidskoder for undertekster – bruk undertekstkonvertererne på dette nettstedet for SRT- eller VTT filer. Den identifiserer ikke talere ved navn, bare ved talerskifte når talergjenkjenning er aktivert. Og den kan ikke gjenopprette ord som ikke kan høres i opptaket.
Egennavn, produktnavn og sjeldne forkortelser er de vanligste feilene. En rask gjennomlesing av resultatet med dette i tankene er vanligvis all redigeringen et rent opptak trenger.
FAQ
Ofte stilte spørsmål
Hvor nøyaktig er transkripsjonen?
Med et tydelig opptak og én taler gjenkjenner Whisper vanligvis godt over 90 % av ordene korrekt på de viktigste språkene, inkludert tegnsetting. Nøyaktigheten reduseres ved mye bakgrunnsstøy, flere personer som snakker i munnen på hverandre, svært lav lyd eller sterk dialekt – opptakstipsene nedenfor hjelper mer enn noen innstilling.
Hvilke språk støttes?
Whisper gjenkjenner rundt 100 språk og velger språket automatisk ut fra de første sekundene av lydopptaket, så De trenger ikke å angi noe. Opptak med blandede språk transkriberes på det dominerende språket. Transkripsjonen skrives på språket som snakkes; den blir ikke oversatt.
Lastes lyden opp mens jeg snakker?
Nei. Opptakeren beholder lyden i nettleseren din til du trykker på knappen i dialogboksen. Hvis du avbryter eller lukker fanen, blir ingenting sendt. Opplastede filer og transkripsjoner slettes automatisk etter behandling.
Hvor lang kan opptaket være?
Den nettleserbaserte opptakeren stopper etter 30 minutter; opplastede filer kan være lengre. Behandlingstiden øker med lydens lengde, og talergjenkjenning legger til omtrent like mye tid igjen.
Hva gjør «Oppdag flere talere»?
Den kjører et talerseparasjonstrinn før transkripsjonen og setter inn en markør hver gang taleren byttes. Bruk den til intervjuer, møter og podkaster; la den være av for diktering og talenotater, der den bare gir lengre ventetid.
Hvorfor en .txt-fil og ikke et Word-dokument?
Ren tekst er det mest portable resultatet: den åpnes på alle enheter, kan enkelt limes inn i notater, e-poster, CMS redigeringsprogrammer og chat, og tar svært liten plass. Hvis De trenger et formatert dokument, limer De inn teksten i tekstbehandlingsprogrammet Deres eller bruker tale til PDF verktøyet på dette nettstedet.