Personvern først
Opplastede filer slettes automatisk og permanent innen to timer.
Automatisk sletting
Tale til TXT
Dikter inn diktat, fortellerstemme, forelesningsnotater, intervjusvar eller en rask voice-over direkte i nettleseren, eller last opp et opptak, og få ordene som en ren tekstfil (.txt, UTF 8). Transkripsjonen kjører på Whisper, den åpne talegjenkjenningsmodellen, på våre egne servere – på rundt 100 språk, med automatisk språkgjenkjenning.
-
Ta opp: Snakk inn i nettleseropptakeren – opptil 30 minutter per opptak – eller last opp MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC eller WebM.
-
Transkriber: Whisper skriver ordene med tegnsetting; marker eventuelt talerskifter for intervjuer og møter. Utdata: en ren tekstfil (.txt, UTF 8).
-
Privat: Ingenting lastes opp før du bekrefter. Lydfilen og transkripsjonen slettes automatisk etter behandling, senest innen noen få timer.
Transkripsjon
Slik fungerer tale til TXT
Siden kombinerer en nettleserbasert opptaker med en GPU basert transkripsjonsløsning. Opptak bruker MediaRecorder-grensesnittet som er innebygd i Chrome, Firefox, Edge og Safari; talegjenkjenningen utføres av Whisper, den åpne modellen publisert av OpenAI, som kjører på vår egen maskinvare i stedet for via et tredjeparts API.
Slik bruker du Converter App
1
Ta opp eller last opp
Trykk på «Ta opp med mikrofonen», gi tilgang én gang, og snakk. En tidtaker og nivåmåler bekrefter at lyd kommer inn. Du kan også laste opp et eksisterende opptak – talememoer fra hvilken som helst telefon fungerer fint.
2
Kontroller og start
Lytt til opptaket i dialogboksen. Slå på «Oppdag flere talere» for intervjuer og møter (den markerer hvem som snakker, men tar merkbart lengre tid). Start deretter transkriberingen.
3
Last ned transkripsjonen
Fremdriften vises mens modellen arbeider; noen få minutter med tale tar vanligvis langt under ett minutt. Last ned en ren tekstfil (.txt, UTF 8) fra resultatsiden.
Nøkkelfunksjoner
Whisper under panseret
Whisper er trent på 680 000 timer med flerspråklig lyd og håndterer aksenter, bakgrunnsstøy og teknisk vokabular langt bedre enn dikteringsmotorene fra for noen år siden. Språket gjenkjennes automatisk.
Taledeteksjon på forespørsel
For samtaler markerer den valgfrie talergjenkjenningen bytte av taler i transkripsjonen. Den dobler omtrent behandlingstiden, og er derfor deaktivert som standard.
TXT utdata som passer arbeidsflyten din
Transkripsjonen lagres som en ren UTF 8 tekstfil med vanlig tegnsetting og avsnittsskift, slik at den kan åpnes i alle redigeringsprogrammer, tekstbehandlingsprogrammer eller notatapper og limes inn hvor som helst.
Gratis og privat
Ingen konto, ingen vannmerke og ingen prøvegrense. Opptaket forlater aldri enheten din før du bekrefter, og lydfilen og transkripsjonen slettes automatisk etter behandlingen.
Erfaring og personvern
Bygget for pålitelige transkriberingsarbeidsflyter.
Utviklet av ingeniører med 10+ års erfaring innen storstilt infrastruktur, datasystemer og vitenskapelig databehandling. Utformet for virkelige lydarbeidsflyter der personvern, pålitelig behandling og praktisk brukervennlighet er viktig.
Betrodd av brukere
Vurdert til 5 stjerner på Trustpilot for hastighet, pålitelighet og brukervennlighet.
Brukertillit
Akademisk bruk
Referert til i publisert forskning og brukt til intervjutranskripsjon og kvalitativ dataanalyse.
Bruk til forskning
Slik blir tale til TXT på denne siden
Nettleseren din tar opp mikrofonen som Opus-lyd (Chrome, Firefox, Edge) eller AAC (Safari) og lagrer den i minnet. Når du bekrefter, lastes filen opp via HTTPS til en av transkripsjonsserverne våre.
Der dekoder ffmpeg lyden, og Whisper – en åpen kildekode-modell for talegjenkjenning – gjør den om til tekst i én omgang, inkludert tegnsetting og setningsskift. Hvis talergjenkjenning er aktivert, deler en diariseringsmodell først lyden etter taler, og transkripsjonen merkes deretter.
Transkripsjonen lagres som en vanlig UTF 8 tekstfil med normal tegnsetting og avsnittsskift, slik at den kan åpnes i alle redigeringsprogrammer, tekstbehandlingsprogrammer eller notatapper og limes inn hvor som helst. Resultatsiden lar deg laste den ned; lyden og transkripsjonen slettes automatisk etterpå.
Opptakstips som betyr mer enn noen innstilling
Talegjenkjenning er bare så god som lyden. Tre ting utgjør den største forskjellen: avstand, støy og overlapping. Hold mikrofonen 10–20 cm fra munnen; en telefon som holdes nær, er bedre enn en bærbar PC på andre siden av bordet. Slå av vifter, lukk vinduet og unngå rom med kraftig ekko.
Snakk i normalt tempo og fullfør setningene – modellen bruker kontekst, så halve setninger og fyllord gir dårligere tekst enn litt langsommere, fullstendig tale. Ved intervjuer bør De be deltakerne om å ikke snakke i munnen på hverandre; overlappende tale er det vanskeligste tilfellet for enhver talegjenkjenner.
Lytt til forhåndsvisningen før De starter. Hvis nivåmåleren knapt beveger seg eller konstant er på fullt nivå, bør De ta opp på nytt i stedet for å håpe at transkripsjonen blir riktig.
Vanlige bruksområder for tale til TXT
Dette verktøyet brukes av lærere, podkastskapere, journalister og alle som tenker raskere høyt enn på et tastatur: til å utforme en e-post eller artikkel ved å snakke, ta referat fra møter, gjøre en forelesning eller et talenotat om til søkbare notater, transkribere intervjusvar til forskning og få en lesbar versjon av en talemelding som ikke kan spilles av akkurat nå.
Fordi Whisper oppdager språket automatisk, fungerer den samme siden for tysk diktat, et spansk talenotat eller en engelsk forelesning uten noen innstillinger. Transkripsjonen blir ikke oversatt – den skrives på språket som ble snakket.
For lyd som allerede finnes som en fil – podkaster, forelesninger og samtaler – kjører lyd-til-tekst- og MP3 til tekst konvertererne på dette nettstedet den samme motoren med de samme alternativene.
Hva dette verktøyet ikke gjør
Den oversetter ikke: transkripsjoner er på talespråket. Den lager ikke tidspunkter for undertekster – bruk undertekstkonvertererne på dette nettstedet for SRT- eller VTT filer. Den identifiserer ikke talere ved navn, kun ved talerskifte når talergjenkjenning er aktivert. Og den kan ikke gjenopprette ord som ikke kan høres i opptaket.
Egennavn, produktnavn og sjeldne forkortelser er de vanligste feilene; en rask gjennomlesing av resultatet med dette i tankene er vanligvis all redigeringen et rent opptak trenger.
FAQ
Ofte stilte spørsmål
Hvor nøyaktig er transkripsjonen?
Med et tydelig opptak og én taler gjenkjenner Whisper vanligvis langt over 90 % av ordene riktig på de viktigste språkene, inkludert tegnsetting. Nøyaktigheten reduseres ved kraftig bakgrunnsstøy, flere personer som snakker i munnen på hverandre, svært lav lyd eller sterk dialekt – opptakstipsene nedenfor hjelper mer enn noen innstilling.
Hvilke språk støttes?
Whisper gjenkjenner rundt 100 språk og velger språket automatisk ut fra de første sekundene av lyden, så det er ingenting å angi. Opptak med blandede språk transkriberes på det dominerende språket. Transkripsjonen skrives på språket som snakkes; den oversettes ikke.
Lastes lyden opp mens jeg snakker?
Nei. Opptakeren beholder lyden i nettleseren din til du trykker på knappen i dialogboksen. Hvis du avbryter eller lukker fanen, blir ingenting sendt. Opplastede filer og transkripsjoner slettes automatisk etter behandling.
Hvor lang kan opptaket være?
Opptakeren i nettleseren stopper etter 30 minutter; opplastede filer kan være lengre. Behandlingstiden øker med lydens lengde, og talerdeteksjon legger til omtrent samme tid én gang til.
Hva gjør «Oppdag flere talere»?
Den kjører et trinn for talerdiarisering før transkribering og setter inn en markør hver gang taleren endres. Bruk det for intervjuer, møter og podkaster; la det være av for diktering og talenotater, der det bare gir lengre ventetid.
Hvorfor en .txt-fil og ikke et Word-dokument?
Ren tekst er det mest portable resultatet: den kan åpnes på alle enheter, limes enkelt inn i notater, e-poster, CMS redigeringsprogrammer og chat, og tar svært liten plass. Hvis De trenger et formatert dokument, kan De lime inn teksten i tekstbehandlingsprogrammet eller bruke tale til PDF verktøyet på dette nettstedet.