La privacidad es lo primero
Los archivos subidos se eliminan automáticamente y de forma permanente en un plazo de dos horas.
Dicte una nota de voz, un recordatorio, un mensaje para un colega o una nota breve directamente en el navegador, o suba una grabación, y reciba las palabras como un archivo de texto sin formato (.txt, UTF 8). La transcripción utiliza Whisper, el modelo de reconocimiento de voz de código abierto, en nuestros propios servidores, en aproximadamente 100 idiomas detectados automáticamente.
La página combina una grabadora en el navegador con un sistema de transcripción basado en GPU. La grabación utiliza la interfaz MediaRecorder integrada en Chrome, Firefox, Edge y Safari; el reconocimiento se realiza con Whisper, el modelo de código abierto publicado por OpenAI, que se ejecuta en nuestro propio hardware en lugar de mediante una API de terceros.
Pulse «Grabar con el micrófono», permita el acceso una vez y hable. Un temporizador y un medidor de nivel confirmarán que está entrando audio. También puede subir una grabación existente; sirven las notas de voz de cualquier teléfono.
Escuche la grabación en el cuadro de diálogo. Active «Detectar varios hablantes» para entrevistas y reuniones (indica quién está hablando, pero tarda bastante más). A continuación, inicie la transcripción.
Se muestra el progreso mientras el modelo procesa el archivo; unos minutos de voz suelen tardar bastante menos de un minuto. Descargue un archivo de texto sin formato (.txt, UTF 8) desde la página de resultados.
Whisper se ha entrenado con 680.000 horas de audio multilingüe y gestiona los acentos, el ruido de fondo y el vocabulario técnico mucho mejor que los motores de dictado de hace unos años. El idioma se detecta automáticamente.
Para las conversaciones, la detección opcional de hablantes identifica los cambios de interlocutor en la transcripción. Aproximadamente duplica el tiempo de procesamiento, por lo que está desactivada de forma predeterminada.
La transcripción se guarda como un archivo de texto UTF 8 sin formato, con puntuación y saltos de párrafo normales, por lo que puede abrirse en cualquier editor, procesador de textos o aplicación de notas y pegarse en cualquier lugar.
Sin cuenta, sin marca de agua ni límite de pruebas. La grabación no sale de su dispositivo hasta que lo confirme, y el audio y la transcripción se eliminan automáticamente tras el procesamiento.
Desarrollado por ingenieros con más de 10 años de experiencia en infraestructura a gran escala, sistemas de datos y computación científica. Diseñado para flujos de trabajo de audio reales en los que la privacidad, el procesamiento fiable y la usabilidad práctica son importantes.
Los archivos subidos se eliminan automáticamente y de forma permanente en un plazo de dos horas.
Valorado con 5 estrellas en Trustpilot por su rapidez, fiabilidad y facilidad de uso.
Mencionado en investigaciones publicadas y utilizado para la transcripción de entrevistas y el análisis cualitativo de datos.
Su navegador graba el micrófono como audio Opus (Chrome, Firefox, Edge) o AAC (Safari) y lo mantiene en la memoria. Cuando confirma, el archivo se carga mediante HTTPS en uno de nuestros servidores de transcripción.
Allí, ffmpeg decodifica el audio y Whisper, un modelo de reconocimiento de voz de código abierto, lo convierte en texto de una sola pasada, incluidos la puntuación y los saltos de frase. Si está activada la detección de hablantes, un modelo de diarización primero separa el audio por hablante y la transcripción se anota en consecuencia.
La transcripción se guarda como un archivo de texto UTF 8 sin formato, con puntuación normal y saltos de párrafo, por lo que puede abrirse en cualquier editor, procesador de texto o aplicación de notas y pegarse en cualquier lugar. La página de resultados permite descargarla; el audio y la transcripción se eliminan automáticamente después.
El reconocimiento de voz es tan bueno como el audio. Tres factores marcan la mayor diferencia: la distancia, el ruido y las voces superpuestas. Mantenga el micrófono a 10–20 cm de la boca; un teléfono sostenido cerca ofrece mejores resultados que un portátil al otro lado de la mesa. Apague los ventiladores, cierre la ventana y evite habitaciones con mucho eco.
Hable a un ritmo normal y termine las frases: el modelo utiliza el contexto, por lo que las frases a medias y las muletillas producen peor texto que un discurso completo, aunque sea ligeramente más lento. En las entrevistas, pida a las personas que no hablen unas encima de otras; las voces superpuestas son el caso más difícil para cualquier sistema de reconocimiento.
Escuche la vista previa antes de empezar. Si el medidor de nivel apenas se mueve o permanece constantemente al máximo, vuelva a grabar en lugar de esperar que la transcripción salga bien.
Esta herramienta la utilizan personas que prefieren hablar en lugar de escribir o que necesitan un mensaje de voz fuera de una aplicación de chat: redactar un correo electrónico o un artículo hablando, registrar actas de reuniones, convertir una conferencia o una nota de voz en apuntes con posibilidad de búsqueda, transcribir respuestas de entrevistas para una investigación y obtener una versión legible de un mensaje de voz que no se puede reproducir en ese momento.
Como Whisper detecta el idioma automáticamente, la misma página funciona para un dictado en alemán, una nota de voz en español o una conferencia en inglés sin necesidad de configurar nada. La transcripción no se traduce: se escribe en el idioma hablado.
Para audio que ya existe como archivo —podcasts, conferencias o llamadas—, los conversores de audio a texto y de MP3 a texto de este sitio utilizan el mismo motor con las mismas opciones.
No traduce: las transcripciones están en el idioma hablado. No genera marcas de tiempo para subtítulos; para archivos SRT o VTT, use los conversores de subtítulos de este sitio. No identifica a los hablantes por su nombre, solo detecta los cambios de hablante cuando está activada la detección de hablantes. Tampoco puede recuperar palabras que no se oyen en la grabación.
Los nombres propios, los nombres de productos y las abreviaturas poco frecuentes son los errores más habituales; por lo general, una revisión rápida del resultado teniendo esto en cuenta es toda la edición que necesita una grabación nítida.
Con una grabación clara y una sola persona hablando, Whisper suele reconocer correctamente más del 90 % de las palabras en los principales idiomas, incluida la puntuación. La precisión disminuye si hay mucho ruido de fondo, varias personas hablando a la vez, audio muy bajo o dialectos marcados; los consejos de grabación que aparecen a continuación ayudan más que cualquier ajuste.
Whisper reconoce aproximadamente 100 idiomas y detecta el idioma automáticamente a partir de los primeros segundos del audio, por lo que no es necesario configurar nada. Las grabaciones en varios idiomas se transcriben en el idioma predominante. La transcripción se realiza en el idioma hablado; no se traduce.
No. La grabadora mantiene el audio en su navegador hasta que pulse el botón del cuadro de diálogo. Si cancela o cierra la pestaña, no se habrá enviado nada. Los archivos subidos y las transcripciones se eliminan automáticamente tras el procesamiento.
La grabadora del navegador se detiene después de 30 minutos; los archivos subidos pueden ser más largos. El tiempo de procesamiento aumenta con la duración del audio, y la detección de hablantes añade aproximadamente el mismo tiempo de nuevo.
Ejecuta un proceso de diarización de hablantes antes de la transcripción e inserta una marca cada vez que cambia el hablante. Úselo para entrevistas, reuniones y podcasts; déjelo desactivado para dictados y notas de voz, donde solo añade tiempo de espera.
El texto sin formato es el resultado más compatible: se abre en cualquier dispositivo, se pega correctamente en notas, correos electrónicos, editores CMS y chats, y ocupa muy poco espacio. Si necesita un documento con formato, pegue el texto en su procesador de textos o utilice la herramienta de voz a PDF de este sitio.