Spraak naar TXT

Dicteer rechtstreeks in de browser een spraaknotitie, herinnering, bericht voor een collega of korte memo, of upload een opname, en ontvang de tekst als een tekstbestand zonder opmaak (.txt, UTF 8). De transcriptie wordt uitgevoerd met Whisper, het opensource-spraakherkenningsmodel, op onze eigen servers – in ongeveer 100 talen, automatisch herkend.

  • Opnemen: Spreek in de browserrecorder – tot 30 minuten per opname – of upload MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC of WebM.
  • Transcriberen: Whisper schrijft de woorden met interpunctie; markeer desgewenst sprekerswisselingen voor interviews en vergaderingen. Uitvoer: een tekstbestand zonder opmaak (.txt, UTF 8).
  • Privé: er wordt niets geüpload totdat u bevestigt. Audio en transcript worden na verwerking automatisch verwijderd, uiterlijk binnen enkele uren.

Voice to TXT
Spraak naar TXT
SSL-versleuteld
Uploading...
Transcriptie

Zo werkt spraak naar TXT

De pagina combineert een recorder in de browser met een GPU transcriptiebackend. Voor opnamen wordt de MediaRecorder-interface gebruikt die is ingebouwd in Chrome, Firefox, Edge en Safari; de transcriptie wordt uitgevoerd door Whisper, het opensourcemodel van OpenAI, dat op onze eigen hardware draait in plaats van via een API van derden.

Hoe Converter App te gebruiken

1
Opnemen of uploaden

Druk op "Opnemen met uw microfoon", geef eenmalig toegang en spreek. Een timer en niveaumeter bevestigen dat er audio binnenkomt. Of upload een bestaande opname – spraakmemo's van elke telefoon zijn prima.

2
Controleren en starten

Luister naar de opname in het dialoogvenster. Schakel „Meerdere sprekers detecteren” in voor interviews en vergaderingen (dit markeert wie er spreekt, maar duurt merkbaar langer). Start vervolgens de transcriptie.

3
Download het transcript

De voortgang wordt weergegeven terwijl het model werkt; enkele minuten spraak duren meestal ruim minder dan een minuut. Download een tekstbestand (.txt, UTF 8) vanaf de resultatenpagina.

Belangrijkste functies

Whisper onder de motorkap

Whisper is getraind op 680.000 uur meertalige audio en kan veel beter overweg met accenten, achtergrondgeluid en technische woordenschat dan de dicteerengines van enkele jaren geleden. De taal wordt automatisch gedetecteerd.

Sprekerdetectie op verzoek

Voor gesprekken markeert de optionele sprekerdetectie wijzigingen van spreker in het transcript. Dit verdubbelt de verwerkingstijd ongeveer, daarom staat deze functie standaard uit.

TXT uitvoer die past bij uw workflow

Het transcript wordt opgeslagen als een UTF 8 tekstbestand met normale interpunctie en alinea-einden, zodat het in elke teksteditor, tekstverwerker of notitie-app kan worden geopend en overal kan worden geplakt.

Gratis en privé

Geen account, geen watermerk, geen proeflimiet. De opname verlaat uw apparaat pas nadat u dit bevestigt. Audio en transcript worden na verwerking automatisch verwijderd.

Ervaring & privacy

Ontworpen voor betrouwbare transcriptieworkflows.

Ontwikkeld door engineers met meer dan 10 jaar ervaring in grootschalige infrastructuur, datasystemen en wetenschappelijke computing. Ontworpen voor praktische audio-workflows in de echte wereld, waar privacy, betrouwbare verwerking en gebruiksgemak belangrijk zijn.

Privacy eerst

Geüploade bestanden worden binnen twee uur automatisch en permanent verwijderd.

Automatische verwijdering

Vertrouwd door gebruikers

Beoordeeld met 5 sterren op Trustpilot voor snelheid, betrouwbaarheid en gebruiksgemak.

Gebruikersvertrouwen

Academisch gebruik

Geciteerd in gepubliceerde onderzoeken en gebruikt voor interviewtranscriptie en kwalitatieve data-analyse.

Onderzoeksgebruik
doi:10.3390/journalmedia5040111

Hoe spraak op deze pagina wordt omgezet naar TXT

Uw browser neemt de microfoon op als Opus-audio (Chrome, Firefox, Edge) of AAC (Safari) en bewaart deze in het geheugen. Wanneer u bevestigt, wordt het bestand via HTTPS naar een van onze transcriptieservers geüpload.

Daar decodeert ffmpeg de audio en zet Whisper – een opensourcemodel voor spraakherkenning – deze in één keer om in tekst, inclusief interpunctie en zinsafbrekingen. Als sprekerdetectie is ingeschakeld, splitst een diariseringsmodel de audio eerst op per spreker en wordt het transcript dienovereenkomstig van annotaties voorzien.

Het transcript wordt opgeslagen als een gewoon UTF 8 tekstbestand met normale interpunctie en alinea-einden, zodat het in elke teksteditor, tekstverwerker of notitie-app kan worden geopend en overal kan worden geplakt. Op de resultatenpagina kunt u het downloaden; de audio en het transcript worden daarna automatisch verwijderd.

Opnametips die belangrijker zijn dan welke instelling dan ook

Spraakherkenning is slechts zo goed als de audio. Drie zaken maken het grootste verschil: afstand, ruis en overlap. Houd de microfoon 10–20 cm van uw mond; een telefoon die dichtbij wordt gehouden werkt beter dan een laptop aan de andere kant van de tafel. Zet ventilatoren uit, sluit het raam en vermijd ruimtes met een sterke galm.

Spreek in een normaal tempo en maak zinnen af – het model gebruikt context, waardoor halve zinnen en stopwoorden slechtere tekst opleveren dan iets langzamere, volledige spraak. Vraag mensen bij interviews om niet door elkaar heen te praten; overlappende spraak is voor elke spraakherkenner het lastigst.

Luister naar het voorbeeld voordat u begint. Als de niveaumeter nauwelijks beweegt of voortdurend op maximale hoogte staat, neem de opname dan opnieuw op in plaats van te hopen dat het transcript goed wordt.

Typische toepassingen voor spraak naar TXT

Deze tool wordt gebruikt door mensen die liever spreken dan typen, of die een spraakbericht buiten een chatapp nodig hebben: een e-mail of artikel opstellen door te spreken, vergadernotulen vastleggen, een lezing of spraakmemo omzetten in doorzoekbare notities, interviewantwoorden transcriberen voor onderzoek en een leesbare versie krijgen van een spraakbericht dat nu niet kan worden afgespeeld.

Omdat Whisper de taal automatisch detecteert, werkt dezelfde pagina zonder instellingen voor een Duits dictee, een Spaanse spraaknotitie of een Engelse lezing. Het transcript wordt niet vertaald – het wordt geschreven in de gesproken taal.

Voor audio die al als bestand bestaat – podcasts, lezingen, gesprekken – gebruiken de audio-naar-tekst- en MP3 naar tekstconverters op deze site dezelfde technologie met dezelfde opties.

Wat deze tool niet doet

Het vertaalt niet: transcripties blijven in de gesproken taal. Het genereert geen ondertiteltijdcodes – gebruik voor SRT- of VTT bestanden de ondertitelconverters op deze site. Het identificeert sprekers niet bij naam, alleen aan de hand van een wisseling van spreker wanneer sprekerdetectie is ingeschakeld. Ook kan het geen woorden herstellen die niet hoorbaar zijn in de opname.

Eigennamen, productnamen en zeldzame afkortingen veroorzaken het vaakst fouten; het resultaat snel doorlezen met deze punten in gedachten is doorgaans alle bewerking die een heldere opname nodig heeft.

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe nauwkeurig is het transcript?

Met een heldere opname en één spreker herkent Whisper in grote talen doorgaans ruim 90% van de woorden correct, inclusief interpunctie. De nauwkeurigheid neemt af bij veel achtergrondgeluid, meerdere mensen die door elkaar praten, zeer zacht geluid of een sterk dialect – de opnametips hieronder helpen meer dan welke instelling dan ook.

Welke talen worden ondersteund?

Whisper herkent ongeveer 100 talen en kiest de taal automatisch op basis van de eerste seconden van de audio, dus u hoeft niets in te stellen. Opnamen met meerdere talen worden getranscribeerd in de dominante taal. Het transcript wordt geschreven in de gesproken taal; het wordt niet vertaald.

Wordt de audio geüpload terwijl ik spreek?

Nee. De recorder bewaart de audio in uw browser totdat u in het dialoogvenster op de knop drukt. Als u annuleert of het tabblad sluit, is er niets verzonden. Geüploade bestanden en transcripties worden na verwerking automatisch verwijderd.

Hoe lang mag de opname zijn?

De recorder in de browser stopt na 30 minuten; geüploade bestanden mogen langer zijn. De verwerkingstijd neemt toe met de lengte van de audio en sprekerdetectie voegt ongeveer nog eens dezelfde tijd toe.

Wat doet 'Meerdere sprekers detecteren'?

Voor de transcriptie wordt eerst sprekerdiarisatie uitgevoerd en er wordt een markering ingevoegd wanneer de spreker verandert. Gebruik dit voor interviews, vergaderingen en podcasts; laat het uit voor dicteren en spraaknotities, omdat het daar alleen extra wachttijd toevoegt.

Waarom een .txt-bestand en geen Word-document?

Platte tekst is het meest draagbare resultaat: deze kan op elk apparaat worden geopend, netjes worden geplakt in notities, e-mails, CMS editors en chats, en neemt nauwelijks ruimte in. Hebt u een opgemaakt document nodig, plak de tekst dan in uw tekstverwerker of gebruik de spraak naar PDF tool op deze site.