Gizlilik Öncelikli
Yüklenen dosyalar iki saat içinde otomatik olarak ve kalıcı şekilde silinir.
Otomatik silme
Sesi Metne Dönüştürme
Dikte, anlatım, ders notları, röportaj yanıtları veya kısa bir seslendirmeyi doğrudan tarayıcıya kaydedin ya da bir kayıt yükleyin; metni düz metin dosyası (.txt, UTF 8) olarak alın. Transkripsiyon, açık kaynaklı konuşma tanıma modeli Whisper ile kendi sunucularımızda çalışır ve otomatik olarak algılanan yaklaşık 100 dili destekler.
-
Kaydet: Tarayıcı kaydedicisine konuşun – her kayıtta en fazla 30 dakika – veya MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC ya da WebM yükleyin.
-
Yazıya dökme: Whisper, kelimeleri noktalama işaretleriyle yazar; isteğe bağlı olarak röportajlar ve toplantılar için konuşmacı değişimlerini işaretler. Çıktı: düz metin dosyası (.txt, UTF 8).
-
Gizli: Siz onaylamadan hiçbir şey yüklenmez. Ses dosyası ve transkript, işlem tamamlandıktan sonra en geç birkaç saat içinde otomatik olarak silinir.
Transkripsiyon
Sesten Metne Dönüştürme Nasıl Çalışır
Sayfa, tarayıcı içi bir ses kaydediciyi GPU tabanlı bir transkripsiyon altyapısıyla birleştirir. Kayıt için Chrome, Firefox, Edge ve Safari'de yerleşik bulunan MediaRecorder arayüzü kullanılır; tanıma ise üçüncü taraf bir API yerine kendi donanımımızda çalışan, OpenAI tarafından yayımlanan açık kaynaklı Whisper modeliyle gerçekleştirilir.
Converter App nasıl kullanılır
1
Kaydedin veya yükleyin
“Mikrofonunuzla kaydedin”e tıklayın, erişime bir kez izin verin ve konuşun. Zamanlayıcı ve seviye göstergesi sesin alındığını doğrular. Dilerseniz mevcut bir kaydı da yükleyebilirsiniz; herhangi bir telefondaki sesli notlar uygundur.
2
Kontrol edin ve başlayın
Diyaloğdaki kaydı dinleyin. Röportajlar ve toplantılar için "Birden fazla konuşmacıyı algıla" seçeneğini etkinleştirin (kimin konuştuğunu belirtir ancak belirgin şekilde daha uzun sürer). Ardından transkripsiyonu başlatın.
3
Transkripti indirin
Model çalışırken ilerleme gösterilir; birkaç dakikalık konuşmanın işlenmesi genellikle bir dakikadan çok daha kısa sürer. Sonuç sayfasından düz metin dosyasını (.txt, UTF 8) indirin.
Temel özellikler
Arka planda Whisper teknolojisi
Whisper, 680.000 saatlik çok dilli ses verisiyle eğitilmiştir ve birkaç yıl önceki dikte motorlarına kıyasla aksanları, arka plan gürültüsünü ve teknik terminolojiyi çok daha iyi işler. Dil otomatik olarak algılanır.
İstek üzerine konuşmacı algılama
Konuşmalarda isteğe bağlı konuşmacı algılama, dökümdeki konuşmacı değişikliklerini etiketler. İşleme süresini yaklaşık iki katına çıkardığı için varsayılan olarak kapalıdır.
İş akışınıza uygun metin çıktısı
Transkript, normal noktalama işaretleri ve paragraf sonları içeren düz bir UTF 8 metin dosyası olarak kaydedilir; böylece herhangi bir düzenleyicide, kelime işlemcide veya not uygulamasında açılabilir ve her yere yapıştırılabilir.
Ücretsiz ve gizli
Hesap yok, filigran yok, deneme sayacı yok. Onay vermediğiniz sürece kayıt cihazınızdan ayrılmaz; ses dosyası ve transkript, işlem tamamlandıktan sonra otomatik olarak silinir.
Deneyim ve gizlilik
Güvenilir transkripsiyon iş akışları için tasarlandı.
10+ yıllık deneyime sahip mühendisler tarafından, büyük ölçekli altyapı, veri sistemleri ve bilimsel hesaplama alanlarında geliştirildi. Gizlilik, güvenilir işleme ve pratik kullanımın önemli olduğu gerçek dünyadaki ses iş akışları için tasarlanmıştır.
Kullanıcılar Tarafından Güvenilir Bulunan
Hız, güvenilirlik ve kullanım kolaylığı açısından Trustpilot'ta 5 yıldız olarak değerlendirildi.
Kullanıcı güveni
Akademik Kullanım
Yayınlanan araştırmalarda atıf yapılan ve mülakat deşifresi ve nitel veri analizi için kullanılan.
Araştırma amaçlı kullanım
Bu sayfada konuşma nasıl Metne dönüştürülür?
Tarayıcınız mikrofon kaydını Opus ses formatında (Chrome, Firefox, Edge) veya AAC formatında (Safari) kaydeder ve bellekte tutar. Onayladığınızda dosya, HTTPS üzerinden yazıya dökme sunucularımızdan birine yüklenir.
Burada ffmpeg sesin kodunu çözer ve açık kaynaklı bir konuşma tanıma modeli olan Whisper, noktalama işaretleri ve cümle sonları dâhil olmak üzere sesi tek seferde metne dönüştürür. Konuşmacı algılama açıksa, bir konuşmacı ayrıştırma modeli önce sesi konuşmacılara göre ayırır ve metin dökümü buna göre ek açıklamalarla düzenlenir.
Metin dökümü, normal noktalama işaretleri ve paragraf sonları içeren düz bir UTF 8 metin dosyası olarak kaydedilir; böylece herhangi bir metin düzenleyicide, kelime işlemcide veya not uygulamasında açılabilir ve her yere yapıştırılabilir. Sonuç sayfasından indirebilirsiniz; ses dosyası ve metin dökümü daha sonra otomatik olarak silinir.
Herhangi bir ayardan daha önemli kayıt ipuçları
Konuşma tanıma, ses kalitesi kadar başarılıdır. En büyük farkı üç unsur yaratır: mesafe, gürültü ve konuşmaların çakışması. Mikrofonu ağzınızdan 10–20 cm uzakta tutun; yakından tutulan bir telefon, masanın diğer ucundaki dizüstü bilgisayardan daha iyi sonuç verir. Vantilatörleri kapatın, pencereyi kapatın ve yankının güçlü olduğu odalardan kaçının.
Normal bir hızda konuşun ve cümleleri tamamlayın; model bağlamı kullanır, bu nedenle yarım cümleler ve dolgu sözcükleri, biraz daha yavaş ancak tamamlanmış konuşmalara göre daha kötü metin üretir. Röportajlarda kişilerin birbirinin sözünü kesmemesini isteyin; çakışan konuşmalar her tür konuşma tanıyıcı için en zor durumdur.
Başlamadan önce önizlemeyi dinleyin. Seviye göstergesi neredeyse hiç hareket etmiyorsa veya sürekli en yüksek seviyedeyse, metin dökümünün doğru çıkmasını beklemek yerine kaydı yeniden alın.
Sesi Metne Dönüştürmenin Yaygın Kullanım Alanları
Bu araç; klavyede yazmaktan daha hızlı konuşarak düşünen öğretmenler, podcast yayıncıları, gazeteciler ve herkes tarafından kullanılır: konuşarak e-posta veya makale taslağı hazırlama, toplantı tutanaklarını kaydetme, bir dersi ya da sesli notu aranabilir notlara dönüştürme, araştırma için röportaj yanıtlarını yazıya dökme ve şu anda oynatılamayan bir sesli mesajın okunabilir sürümünü elde etme.
Whisper dili otomatik olarak algıladığından, aynı sayfa herhangi bir ayar gerektirmeden Almanca bir dikte, İspanyolca bir sesli not veya İngilizce bir ders için kullanılabilir. Transkript çevrilmez; konuşulan dilde yazıya dökülür.
Podcast'ler, dersler ve aramalar gibi dosya olarak mevcut ses kayıtları için bu sitedeki sesten metne ve MP3'ten metne dönüştürücüler, aynı seçeneklerle aynı motoru kullanır.
Bu aracın yapmadıkları
Çeviri yapmaz: transkriptler konuşulan dilde oluşturulur. Altyazı zamanlamaları üretmez; SRT veya VTT dosyaları için bu sitedeki altyazı dönüştürücülerini kullanın. Konuşmacıları adlarıyla tanımlamaz; konuşmacı algılama açık olduğunda yalnızca konuşmacı değişikliklerini algılar. Ayrıca kayıtta duyulamayan kelimeleri geri getiremez.
Özel adlar, ürün adları ve nadir kısaltmalar en sık görülen hatalardır; temiz bir kayıtta genellikle sonucu bunları göz önünde bulundurarak hızlıca okumak gereken tek düzenlemedir.
FAQ
Sıkça Sorulan Sorular
Metin dökümü ne kadar doğru?
Net bir kayıt ve tek bir konuşmacı olduğunda Whisper, noktalama işaretleri dâhil olmak üzere başlıca dillerde genellikle kelimelerin %90'ından çok daha fazlasını doğru algılar. Yoğun arka plan gürültüsü, birden fazla kişinin aynı anda konuşması, çok düşük sesli kayıtlar veya belirgin ağızlar doğruluğu düşürür; aşağıdaki kayıt ipuçları, herhangi bir ayardan daha fazla yardımcı olur.
Hangi diller destekleniyor?
Whisper yaklaşık 100 dili tanır ve dili sesin ilk saniyelerinden otomatik olarak belirler; bu nedenle ayarlanacak bir şey yoktur. Birden fazla dil içeren kayıtlar baskın dilde yazıya dökülür. Metin dökümü konuşulan dilde oluşturulur; çevrilmez.
Konuşurken ses kaydediliyor mu?
Hayır. Kaydedici, iletişim kutusundaki düğmeye basana kadar sesi tarayıcınızda tutar. İptal ederseniz veya sekmeyi kapatırsanız hiçbir şey gönderilmez. Yüklenen dosyalar ve transkriptler işlemden sonra otomatik olarak silinir.
Kayıt ne kadar uzun olabilir?
Tarayıcı içi kayıt aracı 30 dakika sonra durur; yüklenen dosyalar daha uzun olabilir. İşleme süresi sesin uzunluğuna bağlı olarak artar ve konuşmacı algılama yaklaşık aynı miktarda ek süre gerektirir.
“Birden fazla konuşmacıyı algıla” ne işe yarar?
Transkripsiyondan önce bir konuşmacı ayrıştırma adımı çalıştırır ve konuşmacı her değiştiğinde bir işaret ekler. Röportajlar, toplantılar ve podcast'ler için kullanın; yalnızca bekleme süresi ekleyeceği için dikte ve sesli notlarda kapalı bırakın.
Metni daha sonra düzenleyebilir miyim?
Evet – sonuç düz bir .txt dosyasıdır. Dosyayı herhangi bir düzenleyicide açın, modelin yanlış duyduğu adları veya teknik terimleri düzeltin ve ihtiyacınız olan yere yapıştırın. Özel adlar ve nadir kullanılan kısaltmalar, en sık kontrol edilmesi gereken öğelerdir.