Az adatvédelem elsődlegessége
A feltöltött fájlok két órán belül automatikusan és véglegesen törlésre kerülnek.
Diktáljon szöveget, narrációt, előadásjegyzeteket, interjúválaszokat vagy egy gyors hangalámondást közvetlenül a böngészőbe, illetve töltsön fel egy felvételt, és kapja meg az elhangzott szöveget PDF dokumentumként. Az átírást a Whisper, a nyílt forráskódú beszédfelismerő modell végzi saját szervereinken – körülbelül 100 nyelven, automatikus nyelvfelismeréssel.
Az oldal egy böngészőben működő hangrögzítőt egy GPU alapú átírási háttérrendszerrel kombinál. A rögzítés a Chrome, Firefox, Edge és Safari böngészőkbe beépített MediaRecorder felületet használja; a felismerést a Whisper, az OpenAI által közzétett nyílt forráskódú modell végzi, amely nem külső API n, hanem saját hardverünkön fut.
Nyomja meg a „Felvétel a mikrofonnal” gombot, egyszer engedélyezze a hozzáférést, majd beszéljen. Az időzítő és a jelszintmérő jelzi, hogy érkezik hang. Meglévő felvételt is feltölthet – bármely telefonról származó hangjegyzet megfelel.
Hallgassa meg a felvételt a párbeszédablakban. Interjúkhoz és megbeszélésekhez kapcsolja be a „Több beszélő felismerése” funkciót (jelzi, ki beszél, de észrevehetően tovább tart). Ezután indítsa el az átírást.
A folyamatjelző mutatja az előrehaladást, amíg a modell dolgozik; néhány percnyi beszéd feldolgozása általában jóval egy percnél kevesebb időt vesz igénybe. Az eredményoldalról PDF dokumentumot tölthet le.
A Whisper 680 000 órányi többnyelvű hanganyagon lett betanítva, és jóval hatékonyabban kezeli az akcentusokat, a háttérzajt és a műszaki szókincset, mint a néhány évvel ezelőtti diktálóprogramok. A nyelv automatikus felismerése biztosított.
Beszélgetések esetén az opcionális beszélőfelismerés jelöli a beszélőváltásokat az átiratban. Ez nagyjából megduplázza a feldolgozási időt, ezért alapértelmezés szerint ki van kapcsolva.
Az átirat először szövegként készül el, majd a LibreOffice PDF formátumba rendezi – egyszerű, nyomtatható dokumentum kijelölhető szöveggel, szkennelt oldalak és képek nélkül.
Nincs fiók, nincs vízjel, nincs próbaidőszámláló. A felvétel a megerősítésig nem hagyja el az eszközét, a hanganyag és az átirat pedig a feldolgozás után automatikusan törlődik.
Nagy léptékű infrastruktúrában, adatkezelő rendszerekben és tudományos számításokban jártas mérnökök fejlesztették, akiknek több mint 10 évnyi tapasztalatuk van. Valós audio munkafolyamatokra terveztük, ahol a magánszféra védelme, a megbízható feldolgozás és a praktikus használhatóság számít.
A feltöltött fájlok két órán belül automatikusan és véglegesen törlésre kerülnek.
5 csillagos értékelést kapott a sebesség, a megbízhatóság és a könnyű használat miatt a Trustpilot oldalon.
Hivatkoztak rá publikált kutatásokban, és interjúk átírására és kvalitatív adatelemzésre használták.
Böngészője Opus hangformátumban (Chrome, Firefox, Edge) vagy AAC formátumban (Safari) rögzíti a mikrofon hangját, és azt a memóriában tartja. Jóváhagyás után a fájl HTTPS en keresztül feltöltődik egyik átíró szerverünkre.
Ott az ffmpeg dekódolja a hangot, a Whisper – egy nyílt forráskódú beszédfelismerő modell – pedig egy menetben szöveggé alakítja azt, beleértve az írásjeleket és a mondattöréseket is. Ha a beszélőfelismerés be van kapcsolva, egy diarizációs modell először beszélők szerint felosztja a hanganyagot, majd az átirat ennek megfelelő jelöléseket kap.
Az átirat először szövegként készül el, majd a LibreOffice PDF fé formázza – egyszerű, nyomtatható dokumentummá kijelölhető szöveggel, beolvasott oldalak és képek nélkül. Az eredményoldalon letöltheti azt; a hanganyag és az átirat ezután automatikusan törlődik.
A beszédfelismerés pontossága nagyban függ a hangminőségtől. Három tényező számít a legtöbbet: a távolság, a zaj és az átfedő beszéd. Tartsa a mikrofont 10–20 cm-re a szájától; egy közel tartott telefon jobb eredményt ad, mint az asztal túloldalán lévő laptop. Kapcsolja ki a ventilátorokat, csukja be az ablakot, és kerülje az erősen visszhangzó helyiségeket.
Beszéljen természetes tempóban, és fejezze be a mondatokat – a modell a szövegkörnyezetet is figyelembe veszi, ezért a félbehagyott mondatok és a töltelékszavak rosszabb szöveget eredményeznek, mint a kissé lassabb, de teljes beszéd. Interjúk esetén kérje meg a résztvevőket, hogy ne beszéljenek egymás szavába; az átfedő beszéd minden beszédfelismerő számára a legnehezebb eset.
Indítás előtt hallgassa meg az előnézetet. Ha a jelszintmérő alig mozdul, vagy folyamatosan a maximumon van, inkább készítsen új felvételt, mintsem abban bízzon, hogy az átirat megfelelő lesz.
Ezt az eszközt tanárok, podcasterek, újságírók és mindenki használhatja, aki gyorsabban fogalmaz szóban, mint billentyűzeten: e-mailek vagy cikkek lediktálására, értekezleti jegyzőkönyvek rögzítésére, előadások vagy hangjegyzetek kereshető jegyzetekké alakítására, interjúválaszok kutatási célú átírására, illetve olyan hangüzenetek olvasható változatának elkészítésére, amelyeket éppen nem lehet lejátszani.
Mivel a Whisper automatikusan felismeri a nyelvet, ugyanaz az oldal beállítások nélkül használható német diktáláshoz, spanyol hangjegyzethez vagy angol előadáshoz. Az átirat nem kerül lefordításra – azon a nyelven készül el, amelyen a beszéd elhangzott.
A már fájlként rendelkezésre álló hanganyagok – podcastok, előadások, hívások – esetében az oldalon található hang-szöveg és MP3 szöveg konvertálók ugyanazt az intelligens motort használják, ugyanazokkal a beállításokkal.
Nem fordít: az átiratok a beszélt nyelven készülnek. Nem hoz létre felirat-időzítéseket – SRT- vagy VTT fájlokhoz használja a webhely feliratkonvertálóit. Nem azonosítja név alapján a beszélőket, csak a beszélőváltást, ha a beszélőfelismerés be van kapcsolva. A felvételen nem hallható szavakat sem tudja helyreállítani.
A tulajdonnevek, terméknevek és ritka rövidítések okozzák a leggyakoribb hibákat; tiszta felvétel esetén általában elegendő gyorsan átolvasni az eredményt, különös tekintettel ezekre.
Tiszta felvétel és egy beszélő esetén a Whisper a főbb nyelveken – az írásjeleket is beleértve – általában a szavak jóval több mint 90%-át helyesen ismeri fel. Erős háttérzaj, egymás szavába vágó több beszélő, nagyon halk hanganyag vagy erős nyelvjárás esetén a pontosság csökkenhet – az alábbi felvételi tippek többet segítenek, mint bármilyen beállítás.
A Whisper körülbelül 100 nyelvet ismer fel, és a hanganyag első másodpercei alapján automatikusan kiválasztja a nyelvet, így nincs szükség semmilyen beállításra. A többnyelvű felvételeket a domináns nyelven írja át. Az átirat az elhangzott nyelven készül, nem fordítja le a tartalmat.
Nem. A rögzítő a hanganyagot a böngészőjében tartja, amíg meg nem nyomja a párbeszédablakban található gombot. Ha megszakítja a műveletet vagy bezárja a lapot, semmi sem kerül elküldésre. A feltöltött fájlok és az átiratok feldolgozás után automatikusan törlődnek.
A böngészőben működő rögzítő 30 perc után leáll; a feltöltött fájlok hosszabbak is lehetnek. A feldolgozási idő a hanganyag hosszával nő, a beszélőfelismerés pedig nagyjából ugyanennyi időt ad hozzá.
Az átírás előtt beszélőazonosítást végez, és minden beszélőváltáskor jelölőt szúr be. Használja interjúkhoz, megbeszélésekhez és podcastokhoz; diktáláshoz és hangjegyzetekhez hagyja kikapcsolva, mert ezeknél csak növeli a várakozási időt.
Egyszerű A4 es dokumentum az átirattal kijelölhető szövegként – fejlécgrafika és vízjel nélkül. Irattározásra, nyomtatásra vagy e-mailhez csatolásra szolgál; ha szerkeszteni szeretné a szöveget, a webhely beszédfelismerő eszköze ugyanezt az átiratot .txt fájlként is biztosítja.