Az adatvédelem elsődlegessége
A feltöltött fájlok két órán belül automatikusan és véglegesen törlésre kerülnek.
Diktáljon jegyzeteket, narrációt, előadásjegyzeteket, interjúválaszokat vagy gyors hangalámondást közvetlenül a böngészőbe, illetve töltsön fel egy felvételt, és kapja meg a szöveget egyszerű szövegfájlként (.txt, UTF 8). Az átírás a Whisper nyílt forráskódú beszédfelismerő modelljével, saját szervereinken történik – körülbelül 100, automatikusan felismert nyelven.
Az oldal egy böngészőben használható hangrögzítőt és egy GPU alapú átíró háttérrendszert kombinál. A rögzítés a Chrome, Firefox, Edge és Safari böngészőkbe beépített MediaRecorder felületet használja; a felismerést a Whisper, az OpenAI által közzétett nyílt forráskódú modell végzi, amely saját hardverünkön fut, nem pedig harmadik fél API ján.
Nyomja meg a „Felvétel mikrofonnal” gombot, egyszer engedélyezze a hozzáférést, majd beszéljen. Az időzítő és a jelszintmérő jelzi, hogy érkezik hang. Meglévő felvételt is feltölthet – bármely telefon hangjegyzetei megfelelnek.
Hallgassa meg a felvételt a párbeszédpanelen. Interjúkhoz és megbeszélésekhez kapcsolja be a „Több beszélő felismerése” lehetőséget (jelöli, hogy ki beszél, de észrevehetően tovább tart). Ezután indítsa el az átírást.
A feldolgozás során megjelenik a folyamatjelző; néhány percnyi beszéd feldolgozása általában jóval egy percnél kevesebb időt vesz igénybe. Az eredményoldalról letölthet egy egyszerű szövegfájlt (.txt, UTF 8).
A Whisper 680 000 órányi többnyelvű hanganyagon lett betanítva, és a néhány évvel ezelőtti diktálóprogramoknál jóval hatékonyabban kezeli az akcentusokat, a háttérzajt és a műszaki szókincset. A rendszer automatikusan felismeri a nyelvet.
Beszélgetések esetén az opcionális beszélőfelismerés jelöli a beszélőváltásokat az átiratban. Ez nagyjából megduplázza a feldolgozási időt, ezért alapértelmezés szerint ki van kapcsolva.
Az átirat egyszerű UTF 8 szövegfájlként kerül mentésre, normál írásjelekkel és bekezdéstörésekkel, így bármely szövegszerkesztőben, szövegfeldolgozóban vagy jegyzetalkalmazásban megnyitható, és bárhová beilleszthető.
Nincs fiók, nincs vízjel, nincs próbaszámláló. A felvétel a jóváhagyásig nem hagyja el az eszközét, a hangfájl és az átirat pedig a feldolgozás után automatikusan törlődik.
Nagy léptékű infrastruktúrában, adatkezelő rendszerekben és tudományos számításokban jártas mérnökök fejlesztették, akiknek több mint 10 évnyi tapasztalatuk van. Valós audio munkafolyamatokra terveztük, ahol a magánszféra védelme, a megbízható feldolgozás és a praktikus használhatóság számít.
A feltöltött fájlok két órán belül automatikusan és véglegesen törlésre kerülnek.
5 csillagos értékelést kapott a sebesség, a megbízhatóság és a könnyű használat miatt a Trustpilot oldalon.
Hivatkoztak rá publikált kutatásokban, és interjúk átírására és kvalitatív adatelemzésre használták.
A böngésző Opus hangként (Chrome, Firefox, Edge) vagy AAC formátumban (Safari) rögzíti a mikrofon hangját, és a memóriában tárolja. Jóváhagyás után a fájl HTTPS en keresztül feltöltődik valamelyik átíró szerverünkre.
Ott az ffmpeg dekódolja a hangot, a Whisper – egy nyílt forráskódú beszédfelismerő modell – pedig egy lépésben szöveggé alakítja, írásjelekkel és mondattörésekkel együtt. Ha a beszélőfelismerés be van kapcsolva, egy diarizációs modell először beszélők szerint bontja fel a hanganyagot, majd az átirat ennek megfelelően lesz megjegyzésekkel ellátva.
Az átirat egyszerű UTF 8 szövegfájlként, normál írásjelekkel és bekezdéstörésekkel kerül mentésre, így bármely szövegszerkesztőben, szövegszerkesztő programban vagy jegyzetalkalmazásban megnyitható, és bárhová beilleszthető. Az eredményoldalon letöltheti; a hanganyag és az átirat ezt követően automatikusan törlődik.
A beszédfelismerés csak annyira jó, amennyire a hanganyag. Három tényező számít a legtöbbet: a távolság, a zaj és az átfedés. Tartsa a mikrofont 10–20 cm-re a szájától; egy közel tartott telefon jobb, mint az asztal túloldalán lévő laptop. Kapcsolja ki a ventilátorokat, csukja be az ablakot, és kerülje az erős visszhangú helyiségeket.
Beszéljen normál tempóban, és fejezze be a mondatokat – a modell a szövegkörnyezetet használja, ezért a félbehagyott mondatok és a töltelékszavak rosszabb szöveget eredményeznek, mint a kissé lassabb, teljes mondatok. Interjúk esetén kérje meg a résztvevőket, hogy ne beszéljenek egymás szavába; az átfedő beszéd minden beszédfelismerő számára a legnehezebb eset.
Indítás előtt hallgassa meg az előnézetet. Ha a szintmérő alig mozdul, vagy folyamatosan a maximumot jelzi, inkább készítse el újra a felvételt, mintsem abban bízzon, hogy az átirat megfelelő lesz.
Ezt az eszközt tanárok, podcasterek, újságírók és mindenki használhatja, aki hangosan gyorsabban gondolkodik, mint billentyűzeten gépelve: e-mailek vagy cikkek diktálására, értekezleti jegyzőkönyvek rögzítésére, előadások vagy hangjegyzetek kereshető jegyzetekké alakítására, interjúválaszok kutatási célú átírására, illetve olyan hangüzenetek olvasható változatának elkészítésére, amelyek éppen nem játszhatók le.
Mivel a Whisper automatikusan felismeri a nyelvet, ugyanaz az oldal beállítások nélkül használható német diktáláshoz, spanyol hangjegyzethez vagy angol nyelvű előadáshoz. Az átirat nem kerül lefordításra – azon a nyelven készül, amelyen a beszéd elhangzott.
A már fájlként meglévő hanganyagok – podcastok, előadások, hívások – esetében az oldalon található hang-szöveg és MP3 szöveg konvertálók ugyanazt a motort használják, ugyanazokkal a beállításokkal.
Nem fordít: az átiratok a beszélt nyelven készülnek. Nem készít feliratidőzítéseket – SRT vagy VTT fájlokhoz használja az ezen a webhelyen elérhető feliratkonvertálókat. Nem azonosítja név szerint a beszélőket, csak a beszélőváltásokat, ha a beszélőfelismerés be van kapcsolva. És nem tudja helyreállítani a felvételen nem hallható szavakat.
A tulajdonnevek, terméknevek és ritka rövidítések okozzák a leggyakoribb hibákat; tiszta felvétel esetén általában elegendő az eredményt gyorsan átolvasni ezekre figyelve.
Tiszta felvétel és egyetlen beszélő esetén a Whisper a főbb nyelveken jellemzően a szavak jóval több mint 90%-át helyesen felismeri, az írásjeleket is beleértve. Az erős háttérzaj, az egymás szavába vágó több beszélő, a nagyon halk hanganyag vagy az erős nyelvjárás csökkenti a pontosságot – ilyenkor az alábbi felvételi tippek minden beállításnál többet segítenek.
A Whisper körülbelül 100 nyelvet ismer fel, és a hanganyag első másodpercei alapján automatikusan kiválasztja a nyelvet, így nincs mit beállítani. A többnyelvű felvételeket a rendszer a domináns nyelven írja át. Az átirat a beszélt nyelven készül, nem fordítjuk le.
Nem. A felvevő a hanganyagot a böngészőjében tárolja, amíg meg nem nyomja a párbeszédpanelen lévő gombot. Ha megszakítja a műveletet vagy bezárja a lapot, semmi nem kerül elküldésre. A feltöltött fájlok és az átiratok a feldolgozás után automatikusan törlődnek.
A böngészőben működő felvevő 30 perc után leáll; a feltöltött fájlok hosszabbak is lehetnek. A feldolgozási idő a hanganyag hosszával együtt nő, és a beszélőfelismerés nagyjából ugyanennyi időt vesz igénybe.
A rendszer az átírás előtt beszélőazonosítást végez, és minden beszélőváltáskor jelölőt szúr be. Használja interjúkhoz, megbeszélésekhez és podcastokhoz; diktálásnál és hangjegyzeteknél hagyja kikapcsolva, mert ott csak növeli a várakozási időt.
Igen – az eredmény egy egyszerű .txt fájl. Nyissa meg bármelyik szövegszerkesztőben, javítsa ki a modell által félreértett neveket vagy szakkifejezéseket, majd illessze be oda, ahol szüksége van rá. A tulajdonnevek és a ritka rövidítések azok, amelyeket leggyakrabban érdemes ellenőrizni.