Privacy eerst
Geüploade bestanden worden binnen twee uur automatisch en permanent verwijderd.
Automatische verwijdering
Spraak naar PDF
Dicteer een tekst, vertelling, collegeaantekeningen, interviewantwoorden of een korte voice-over rechtstreeks in de browser, of upload een opname en ontvang de tekst als PDF document. De transcriptie wordt uitgevoerd met Whisper, het opensource-spraakherkenningsmodel, op onze eigen servers – in ongeveer 100 talen, waarbij de taal automatisch wordt herkend.
-
Opnemen: Spreek in de browserrecorder – maximaal 30 minuten per opname – of upload MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC of WebM.
-
Transcriberen: Whisper schrijft de woorden met interpunctie; markeer desgewenst sprekerswisselingen voor interviews en vergaderingen. Uitvoer: een PDF document.
-
Privé: er wordt niets geüpload totdat u bevestigt. Audio en transcript worden na verwerking automatisch verwijderd, uiterlijk binnen enkele uren.
Transcriptie
Hoe spraak naar PDF werkt
De pagina combineert een recorder in de browser met een GPU backend voor transcriptie. Opnemen gebeurt via de MediaRecorder-interface die is ingebouwd in Chrome, Firefox, Edge en Safari; spraakherkenning wordt uitgevoerd door Whisper, het opensourcemodel van OpenAI, dat op onze eigen hardware draait in plaats van via een API van een externe partij.
Hoe Converter App te gebruiken
1
Opnemen of uploaden
Druk op "Opnemen met uw microfoon", geef eenmalig toegang en spreek. Een timer en niveaumeter bevestigen dat er audio binnenkomt. Of upload een bestaande opname – spraakmemo's van elke telefoon zijn geschikt.
2
Controleren en starten
Beluister de opname in het dialoogvenster. Schakel ‘Meerdere sprekers detecteren’ in voor interviews en vergaderingen (dit markeert wie er spreekt, maar duurt merkbaar langer). Start daarna de transcriptie.
3
Download het transcript
De voortgang wordt weergegeven terwijl het model werkt; enkele minuten spraak verwerken duurt doorgaans ruim minder dan een minuut. Download een PDF document vanaf de resultatenpagina.
Belangrijkste functies
Whisper onder de motorkap
Whisper is getraind op 680.000 uur meertalige audio en verwerkt accenten, achtergrondgeluid en technische woordenschat veel beter dan de dicteerengines van enkele jaren geleden. De taal wordt automatisch gedetecteerd.
Sprekerdetectie op aanvraag
Bij gesprekken markeert de optionele sprekerdetectie wisselingen van spreker in het transcript. Dit verdubbelt de verwerkingstijd ongeveer, daarom staat deze optie standaard uit.
PDF uitvoer die bij uw workflow past
Het transcript wordt eerst als tekst geschreven en vervolgens met LibreOffice opgemaakt als PDF – een eenvoudig, afdrukbaar document met selecteerbare tekst, zonder scans of afbeeldingen.
Gratis en privé
Geen account, geen watermerk, geen proeflimiet. De opname verlaat uw apparaat pas nadat u dit bevestigt, en de audio en transcriptie worden na verwerking automatisch verwijderd.
Ervaring & privacy
Ontworpen voor betrouwbare transcriptieworkflows.
Ontwikkeld door engineers met meer dan 10 jaar ervaring in grootschalige infrastructuur, datasystemen en wetenschappelijke computing. Ontworpen voor praktische audio-workflows in de echte wereld, waar privacy, betrouwbare verwerking en gebruiksgemak belangrijk zijn.
Vertrouwd door gebruikers
Beoordeeld met 5 sterren op Trustpilot voor snelheid, betrouwbaarheid en gebruiksgemak.
Gebruikersvertrouwen
Academisch gebruik
Geciteerd in gepubliceerde onderzoeken en gebruikt voor interviewtranscriptie en kwalitatieve data-analyse.
Onderzoeksgebruik
Hoe spraak op deze pagina wordt omgezet naar PDF
Uw browser neemt de microfoon op als Opus-audio (Chrome, Firefox, Edge) of AAC (Safari) en bewaart deze in het geheugen. Wanneer u bevestigt, wordt het bestand via HTTPS geüpload naar een van onze transcriptieservers.
Daar decodeert ffmpeg de audio en zet Whisper – een opensourcemodel voor spraakherkenning – deze in één keer om naar tekst, inclusief interpunctie en zinsafbrekingen. Als sprekersdetectie is ingeschakeld, splitst een diariseringsmodel de audio eerst per spreker en wordt het transcript dienovereenkomstig geannoteerd.
Het transcript wordt eerst als tekst geschreven en vervolgens met LibreOffice opgemaakt als PDF – een eenvoudig, afdrukbaar document met selecteerbare tekst, zonder scans of afbeeldingen. Op de resultatenpagina kunt u het downloaden; de audio en het transcript worden daarna automatisch verwijderd.
Opnametips die belangrijker zijn dan welke instelling ook
Spraakherkenning is slechts zo goed als de audio. Drie zaken maken het grootste verschil: afstand, ruis en overlappende spraak. Houd de microfoon 10–20 cm van uw mond; een telefoon die dichtbij wordt gehouden werkt beter dan een laptop aan de andere kant van de tafel. Zet ventilatoren uit, sluit het raam en vermijd ruimtes met sterke galm.
Spreek op een normaal tempo en maak zinnen af – het model gebruikt context, dus halve zinnen en stopwoordjes leveren slechtere tekst op dan iets langzamer, volledig uitgesproken zinnen. Vraag mensen bij interviews om niet door elkaar heen te praten; overlappende spraak is voor elk herkenningssysteem het moeilijkst.
Luister naar het voorbeeld voordat u begint. Beweegt de niveaumeter nauwelijks of staat deze voortdurend op de maximale hoogte, neem de opname dan opnieuw op in plaats van te hopen dat de transcriptie goed uitkomt.
Veelvoorkomende toepassingen voor spraak naar PDF
Deze tool wordt gebruikt door docenten, podcasters, journalisten en iedereen die sneller hardop denkt dan op een toetsenbord: een e-mail of artikel opstellen door te spreken, notulen van vergaderingen vastleggen, een lezing of spraakmemo omzetten in doorzoekbare notities, interviewantwoorden voor onderzoek transcriberen en een leesbare versie krijgen van een spraakbericht dat nu niet kan worden afgespeeld.
Omdat Whisper de taal automatisch detecteert, werkt dezelfde pagina zonder instellingen voor een Duits dictee, een Spaanse spraaknotitie of een Engelstalige lezing. Het transcript wordt niet vertaald – het wordt geschreven in de taal die is gesproken.
Voor audio die al als bestand bestaat – podcasts, lezingen, gesprekken – gebruiken de audio-naar-tekst- en MP3 naar tekstconverters op deze site dezelfde engine met dezelfde opties.
Wat deze tool niet doet
Het vertaalt niet: transcripties blijven in de gesproken taal. Het maakt geen ondertiteltimingen – gebruik voor SRT- of VTT bestanden de ondertitelconverters op deze site. Het identificeert sprekers niet op naam, alleen aan een sprekerswissel wanneer sprekersdetectie is ingeschakeld. Ook kan het geen woorden herstellen die in de opname niet hoorbaar zijn.
Eigennamen, productnamen en zeldzame afkortingen leiden het vaakst tot fouten; een snelle controle van het resultaat met deze punten in gedachten is doorgaans alle bewerking die een heldere opname nodig heeft.
FAQ
Veelgestelde vragen
Hoe nauwkeurig is het transcript?
Met een duidelijke opname en één spreker herkent Whisper in de belangrijkste talen doorgaans ruim 90% van de woorden correct, inclusief interpunctie. De nauwkeurigheid neemt af bij veel achtergrondgeluid, meerdere mensen die door elkaar praten, zeer zacht geluid of een sterk dialect – de opnametips hieronder helpen meer dan welke instelling dan ook.
Welke talen worden ondersteund?
Whisper herkent ongeveer 100 talen en kiest de taal automatisch op basis van de eerste seconden van de audio, dus u hoeft niets in te stellen. Opnamen met meerdere talen worden getranscribeerd in de dominante taal. Het transcript wordt geschreven in de gesproken taal en niet vertaald.
Wordt de audio geüpload terwijl ik spreek?
Nee. De recorder bewaart de audio in uw browser totdat u op de knop in het dialoogvenster drukt. Als u annuleert of het tabblad sluit, wordt er niets verzonden. Geüploade bestanden en transcripties worden na verwerking automatisch verwijderd.
Hoe lang mag de opname zijn?
De recorder in de browser stopt na 30 minuten; geüploade bestanden kunnen langer zijn. De verwerkingstijd neemt toe met de lengte van de audio en luidsprekerdetectie voegt ongeveer dezelfde tijd nogmaals toe.
Wat doet 'Meerdere sprekers detecteren'?
Er wordt vóór de transcriptie een sprekerdiarisatiestap uitgevoerd en er wordt een markering ingevoegd wanneer de spreker verandert. Gebruik dit voor interviews, vergaderingen en podcasts; laat het uit voor dicteren en spraaknotities, omdat het daar alleen wachttijd toevoegt.
Hoe ziet de PDF eruit?
Een gewoon A4 document met het transcript als selecteerbare tekst – zonder kopafbeeldingen en zonder watermerk. Het is bedoeld om te archiveren, af te drukken of als bijlage bij een e-mail te voegen; als u de tekst wilt bewerken, biedt de spraak-naar-teksttool op deze site hetzelfde transcript als .txt-bestand.