La privacidad es lo primero
Los archivos subidos se eliminan automáticamente y de forma permanente en un plazo de dos horas.
Dicte notas, narraciones, apuntes de clase, respuestas de entrevistas o una locución rápida directamente en el navegador, o suba una grabación, y reciba las palabras en un documento PDF. La transcripción se realiza con Whisper, el modelo de reconocimiento de voz de código abierto, en nuestros propios servidores, en aproximadamente 100 idiomas detectados automáticamente.
La página combina una grabadora en el navegador con un sistema de transcripción mediante GPU. La grabación utiliza la interfaz MediaRecorder integrada en Chrome, Firefox, Edge y Safari; el reconocimiento se realiza con Whisper, el modelo de código abierto publicado por OpenAI, que se ejecuta en nuestro propio hardware y no mediante una API de terceros.
Pulse «Grabar con su micrófono», permita el acceso una vez y hable. Un temporizador y un medidor de nivel confirman que está entrando audio. También puede subir una grabación existente; las notas de voz de cualquier teléfono sirven.
Escuche la grabación en el cuadro de diálogo. Active «Detectar varios hablantes» para entrevistas y reuniones (indica quién está hablando, pero tarda considerablemente más). A continuación, inicie la transcripción.
Se muestra el progreso mientras el modelo trabaja; unos minutos de audio suelen tardar bastante menos de un minuto. Descargue un documento PDF desde la página de resultados.
Whisper se ha entrenado con 680.000 horas de audio multilingüe y maneja los acentos, el ruido de fondo y el vocabulario técnico mucho mejor que los motores de dictado de hace unos años. El idioma se detecta automáticamente.
Para conversaciones, la detección opcional de hablantes identifica los cambios de interlocutor en la transcripción. Duplica aproximadamente el tiempo de procesamiento, por lo que está desactivada de forma predeterminada.
La transcripción se escribe primero como texto y luego se presenta como PDF con LibreOffice: un documento sencillo e imprimible con texto seleccionable, sin escaneos ni imágenes.
Sin cuenta, sin marca de agua y sin límite de pruebas. La grabación nunca sale de su dispositivo hasta que usted lo confirme, y el audio y la transcripción se eliminan automáticamente tras el procesamiento.
Desarrollado por ingenieros con más de 10 años de experiencia en infraestructura a gran escala, sistemas de datos y computación científica. Diseñado para flujos de trabajo de audio reales en los que la privacidad, el procesamiento fiable y la usabilidad práctica son importantes.
Los archivos subidos se eliminan automáticamente y de forma permanente en un plazo de dos horas.
Valorado con 5 estrellas en Trustpilot por su rapidez, fiabilidad y facilidad de uso.
Mencionado en investigaciones publicadas y utilizado para la transcripción de entrevistas y el análisis cualitativo de datos.
Su navegador graba el micrófono como audio Opus (Chrome, Firefox, Edge) o AAC (Safari) y lo mantiene en memoria. Cuando confirma, el archivo se carga mediante HTTPS en uno de nuestros servidores de transcripción.
Allí, ffmpeg descodifica el audio y Whisper –un modelo de reconocimiento de voz de código abierto– lo convierte en texto de una sola vez, incluyendo la puntuación y los saltos de frase. Si la detección de hablantes está activada, un modelo de diarización divide primero el audio por hablante y la transcripción se anota en consecuencia.
La transcripción se escribe primero como texto y después se convierte en un PDF con LibreOffice: un documento sencillo e imprimible con texto seleccionable, sin escaneos ni imágenes. La página de resultados permite descargarlo; el audio y la transcripción se eliminan automáticamente después.
El reconocimiento de voz solo es tan bueno como el audio. Tres factores marcan la mayor diferencia: la distancia, el ruido y las superposiciones. Mantenga el micrófono a 10–20 cm de la boca; un teléfono sostenido cerca ofrece mejores resultados que un portátil al otro lado de la mesa. Apague los ventiladores, cierre la ventana y evite habitaciones con mucho eco.
Hable a un ritmo normal y termine las frases: el modelo utiliza el contexto, por lo que las frases a medias y las muletillas producen peor texto que un habla completa, aunque sea algo más lenta. En entrevistas, pida a las personas que no hablen unas encima de otras; las voces superpuestas son el caso más difícil para cualquier sistema de reconocimiento.
Escuche la vista previa antes de empezar. Si el medidor de nivel apenas se mueve o permanece constantemente al máximo, vuelva a grabar en lugar de confiar en que la transcripción salga bien.
Esta herramienta la utilizan docentes, creadores de pódcasts, periodistas y cualquier persona que piensa más rápido en voz alta que con un teclado: para redactar un correo electrónico o un artículo hablando, registrar actas de reuniones, convertir una clase o una nota de voz en apuntes con posibilidad de búsqueda, transcribir respuestas de entrevistas para investigaciones y obtener una versión legible de un mensaje de voz que no se puede reproducir en este momento.
Como Whisper detecta el idioma automáticamente, la misma página funciona para un dictado en alemán, una nota de voz en español o una clase en inglés sin necesidad de configurar nada. La transcripción no se traduce: se escribe en el idioma hablado.
Para audios que ya existen como archivo —pódcasts, clases o llamadas—, los conversores de audio a texto y de MP3 a texto de este sitio utilizan el mismo motor con las mismas opciones.
No traduce: las transcripciones están en el idioma hablado. No genera marcas de tiempo para subtítulos; para archivos SRT o VTT, utilice los conversores de subtítulos de este sitio. No identifica a los hablantes por nombre, solo detecta los cambios de hablante cuando la detección de hablantes está activada. Tampoco puede recuperar palabras que no se oyen en la grabación.
Los nombres propios, los nombres de productos y las abreviaturas poco comunes son los errores más frecuentes; normalmente, una revisión rápida del resultado teniendo esto en cuenta es toda la edición que necesita una grabación nítida.
Con una grabación clara y un solo hablante, Whisper suele reconocer correctamente bastante más del 90 % de las palabras en los principales idiomas, incluida la puntuación. La precisión disminuye si hay mucho ruido de fondo, varias personas hablando a la vez, audio muy bajo o dialectos marcados; los consejos de grabación que aparecen a continuación ayudan más que cualquier ajuste.
Whisper reconoce დაახლოებით 100 idiomas y detecta automáticamente el idioma a partir de los primeros segundos del audio, por lo que no necesita configurar nada. Las grabaciones con varios idiomas se transcriben en el idioma predominante. La transcripción se escribe en el idioma hablado; no se traduce.
No. La grabadora conserva el audio en su navegador hasta que pulse el botón del cuadro de diálogo. Si cancela o cierra la pestaña, no se habrá enviado nada. Los archivos subidos y las transcripciones se eliminan automáticamente después del procesamiento.
La grabadora del navegador se detiene después de 30 minutos; los archivos subidos pueden ser más largos. El tiempo de procesamiento aumenta con la duración del audio, y la detección de hablantes añade aproximadamente el mismo tiempo de nuevo.
Realiza un paso de diarización de hablantes antes de la transcripción e inserta un marcador cada vez que cambia el hablante. Úselo para entrevistas, reuniones y pódcasts; déjelo desactivado para dictados y notas de voz, donde solo añade tiempo de espera.
Un documento A4 sencillo con la transcripción como texto seleccionable, sin gráficos de encabezado ni marca de agua. Está pensado para archivar, imprimir o adjuntar a un correo electrónico; si desea editar el texto, la herramienta de voz a texto de este sitio le ofrece la misma transcripción como archivo .txt.