音声をPDFに変換

ディクテーション、ナレーション、講義ノート、インタビューの回答、簡単なボイスオーバーをブラウザで直接録音するか、録音ファイルをアップロードすると、文字起こし結果をPDF文書として受け取れます。文字起こしには、オープンソースの音声認識モデルWhisperを当社サーバー上で使用し、約100言語を自動検出します。

  • 録音: ブラウザのレコーダーで録音できます(1回につき最大30分)。または、MP3、WAV、M4A、AAC、OGG、FLAC、WebMをアップロードできます。
  • 文字起こし: Whisperが句読点付きで音声をテキスト化し、必要に応じてインタビューや会議の話者変更をマークします。出力:PDF文書。
  • プライバシー保護: 確認するまで何もアップロードされません。音声と文字起こしデータは処理後に自動削除され、遅くとも数時間以内に削除されます。

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文字起こし

音声をPDFに変換する仕組み

このページは、ブラウザ内レコーダーとGPU対応の文字起こしバックエンドを組み合わせています。録音にはChrome、Firefox、Edge、Safariに搭載されたMediaRecorderインターフェースを使用し、音声認識にはOpenAIが公開したオープンソースモデルWhisperを使用しています。第三者のAPIではなく、自社ハードウェア上で動作します。

Converter App 使い方

1
録音またはアップロード

「マイクで録音」を押し、一度アクセスを許可して話してください。タイマーとレベルメーターで音声が入力されていることを確認できます。既存の録音をアップロードすることもできます。どのスマートフォンのボイスメモでも使用できます。

2
確認して開始

ダイアログで録音内容を確認します。インタビューや会議では「複数の話者を検出」をオンにしてください(誰が話しているかを識別できますが、処理にかなり時間がかかります)。その後、文字起こしを開始します。

3
文字起こしをダウンロード

モデルの処理中は進行状況が表示されます。数分程度の音声であれば、通常は1分未満で完了します。結果ページからPDFドキュメントをダウンロードできます。

主な機能

内部でWhisperを活用

Whisperは68万時間の多言語音声で学習しており、数年前の音声入力エンジンと比べて、アクセント、背景ノイズ、専門用語をはるかに高精度に処理します。言語は自動的に検出されます。

必要に応じて話者を検出

会話では、オプションの話者検出により文字起こし内の話者の切り替わりを識別できます。処理時間がおよそ2倍になるため、デフォルトではオフになっています。

ワークフローに適したPDF出力

文字起こしはまずテキストとして作成され、その後LibreOfficeでPDFとしてレイアウトされます。スキャンや画像ではなく、テキストを選択できるシンプルで印刷可能な文書です。

無料・プライバシー保護

アカウント登録不要、透かしなし、試用回数の制限もありません。確認するまで録音データがデバイス外に送信されることはなく、処理後は音声と文字起こしが自動的に削除されます。

体験 & プライバシー

信頼性の高い文字起こしワークフローのために設計されています。

大規模インフラ、データシステム、科学技術計算の分野で10年以上の経験を持つエンジニアによって開発されました。プライバシー、信頼性の高い処理、実用的な使いやすさが重視される、実際の音声ワークフロー向けに設計されています。

プライバシー優先

アップロードされたファイルは、2時間以内に自動的かつ完全に削除されます。

自動削除

ユーザーに信頼されています

速度、信頼性、使いやすさでTrustpilotで5つ星と評価されています。

ユーザーの信頼
doi:10.3390/journalmedia5040111

このページで音声をPDFに変換する仕組み

ブラウザはマイクの音声をOpus音声(Chrome、Firefox、Edge)またはAAC(Safari)として録音し、メモリ内に保持します。確認すると、ファイルはHTTPS経由で当社の文字起こしサーバーのいずれかにアップロードされます。

そこでffmpegが音声をデコードし、オープンソースの音声認識モデルであるWhisperが、句読点や文の区切りを含めて一度にテキストへ変換します。話者検出が有効な場合は、まず話者分離モデルが音声を話者ごとに分割し、それに応じて文字起こしに注釈が追加されます。

文字起こしはまずテキストとして作成され、その後LibreOfficeでPDFとしてレイアウトされます。スキャン画像ではなく、テキストを選択できるシンプルで印刷可能な文書です。結果ページからダウンロードでき、音声と文字起こしはその後自動的に削除されます。

どの設定よりも重要な録音のコツ

音声認識の精度は、音声品質に大きく左右されます。特に重要なのは、マイクとの距離、ノイズ、話者の重なりの3点です。マイクは口から10~20 cmの距離に保ってください。テーブル越しのノートパソコンより、口元に近づけたスマートフォンの方が適しています。扇風機や換気扇を止め、窓を閉め、強い反響のある部屋は避けてください。

通常の速度で話し、文を最後まで話してください。モデルは文脈を利用するため、途中で終わる文やつなぎ言葉が多いと、少しゆっくりでも完全な文で話す場合より文字起こしの精度が下がります。インタビューでは、参加者同士が同時に話さないように依頼してください。発話の重なりは、どの音声認識システムにとっても最も難しいケースです。

開始前にプレビューを確認してください。レベルメーターがほとんど動かない、または常に最大になっている場合は、文字起こしが正しく行われることを期待するよりも、録音し直してください。

音声をPDFに変換する主な用途

このツールは、キーボード入力よりも話したほうが早く考えをまとめられる教師、ポッドキャスター、ジャーナリストなどに利用されています。話しながらメールや記事の下書きを作成する、会議の議事録を記録する、講義やボイスメモを検索可能なノートに変換する、研究用にインタビューの回答を書き起こす、今すぐ再生できない音声メッセージを読みやすいテキストにする、といった用途に便利です。

Whisperは言語を自動検出するため、設定なしでドイツ語のディクテーション、スペイン語のボイスメモ、英語の講義などに同じページを使用できます。文字起こしは翻訳されず、話された言語のままテキスト化されます。

ポッドキャスト、講義、通話など、すでにファイルとして存在する音声には、このサイトの音声からテキストへの変換ツールとMP3からテキストへの変換ツールで、同じエンジンと同じオプションをご利用いただけます。

このツールでできないこと

翻訳は行いません。文字起こしは音声で話されている言語で作成されます。字幕のタイミングは生成されません。SRTまたはVTTファイルが必要な場合は、このサイトの字幕変換ツールをご利用ください。話者検出が有効な場合でも、話者名を特定するのではなく、話者の切り替わりのみを検出します。また、録音で聞き取れない単語を復元することはできません。

固有名詞、製品名、あまり一般的でない略語は最も頻繁に発生する誤りです。これらを意識して結果をざっと確認すれば、音質の良い録音では通常それだけで十分です。

FAQ

よくある質問

文字起こしの精度はどの程度ですか?

明瞭な録音で話者が1人の場合、Whisperは句読点を含め、主要言語で通常90 %を大きく上回る精度で文字起こしできます。強い背景ノイズ、複数人による同時発話、音量が非常に小さい音声、または強い方言があると精度は低下します。このような場合は、どの設定よりも以下の録音のヒントが役立ちます。

対応している言語は?

Whisperは約100言語を認識し、音声の最初の数秒から言語を自動的に判別するため、設定は不要です。複数の言語が混在する録音は、主に使用されている言語で文字起こしされます。文字起こしは話されている言語で作成され、翻訳は行われません。

話している間に音声はアップロードされますか?

いいえ。レコーダーは、ダイアログ内のボタンを押すまで音声をブラウザ内に保持します。キャンセルするかタブを閉じた場合、何も送信されません。アップロードしたファイルと文字起こしデータは、処理後に自動的に削除されます。

録音の長さに制限はありますか?

ブラウザ内レコーダーは30分で停止しますが、アップロードするファイルはそれ以上の長さでも可能です。処理時間は音声の長さに応じて長くなり、話者検出を行う場合はおおよそ同程度の時間がさらにかかります。

「複数の話者を検出」とは何ですか?

文字起こしの前に話者分離を実行し、話者が変わるたびにマーカーを挿入します。インタビュー、会議、ポッドキャストでご利用ください。ディクテーションや音声メモでは待ち時間が増えるだけなので、オフのままにしてください。

PDFはどのように表示されますか?

選択可能なテキストとして文字起こしを含む、ヘッダー画像や透かしのないシンプルなA4文書です。保存、印刷、メールへの添付に適しています。文章を編集したい場合は、このサイトの音声テキスト変換ツールで同じ文字起こしを.txtファイルとして取得できます。