La privacidad es lo primero
Los archivos subidos se eliminan automáticamente y de forma permanente en un plazo de dos horas.
Dicte un dictado, una narración, apuntes de una conferencia, respuestas de una entrevista o una locución rápida directamente en el navegador, o suba una grabación, y reciba las palabras como un archivo de texto sin formato (.txt, UTF 8). La transcripción utiliza Whisper, el modelo de reconocimiento de voz de código abierto, en nuestros propios servidores, en aproximadamente 100 idiomas detectados automáticamente.
La página combina una grabadora en el navegador con un sistema de transcripción mediante GPU. La grabación utiliza la interfaz MediaRecorder integrada en Chrome, Firefox, Edge y Safari; el reconocimiento lo realiza Whisper, el modelo de código abierto publicado por OpenAI, que funciona en nuestro propio hardware en lugar de mediante una API de terceros.
Pulse «Grabar con su micrófono», permita el acceso una vez y hable. Un temporizador y un medidor de nivel confirman que está entrando audio. También puede subir una grabación existente; las notas de voz de cualquier teléfono sirven.
Escuche la grabación en el cuadro de diálogo. Active «Detectar varios hablantes» para entrevistas y reuniones (identifica quién está hablando, pero tarda considerablemente más). Después, inicie la transcripción.
El progreso se muestra mientras el modelo trabaja; unos minutos de audio suelen tardar bastante menos de un minuto. Descargue un archivo de texto sin formato (.txt, UTF 8) desde la página de resultados.
Whisper se ha entrenado con 680.000 horas de audio multilingüe y maneja acentos, ruido de fondo y vocabulario técnico mucho mejor que los motores de dictado de hace unos años. El idioma se detecta automáticamente.
Para las conversaciones, la detección opcional de hablantes identifica los cambios de interlocutor en la transcripción. Duplica aproximadamente el tiempo de procesamiento, por lo que está desactivada de forma predeterminada.
La transcripción se guarda como un archivo de texto sin formato UTF 8 con puntuación normal y saltos de párrafo, por lo que se abre en cualquier editor, procesador de textos o aplicación de notas y se puede pegar en cualquier lugar.
Sin cuenta, sin marca de agua y sin límite de pruebas. La grabación no sale de su dispositivo hasta que lo confirme, y el audio y la transcripción se eliminan automáticamente tras el procesamiento.
Desarrollado por ingenieros con más de 10 años de experiencia en infraestructura a gran escala, sistemas de datos y computación científica. Diseñado para flujos de trabajo de audio reales en los que la privacidad, el procesamiento fiable y la usabilidad práctica son importantes.
Los archivos subidos se eliminan automáticamente y de forma permanente en un plazo de dos horas.
Valorado con 5 estrellas en Trustpilot por su rapidez, fiabilidad y facilidad de uso.
Mencionado en investigaciones publicadas y utilizado para la transcripción de entrevistas y el análisis cualitativo de datos.
Su navegador graba el micrófono como audio Opus (Chrome, Firefox, Edge) o AAC (Safari) y lo mantiene en memoria. Al confirmar, el archivo se carga mediante HTTPS en uno de nuestros servidores de transcripción.
Allí, ffmpeg decodifica el audio y Whisper –un modelo de reconocimiento de voz de código abierto– lo convierte en texto de una sola pasada, incluyendo puntuación y saltos de frase. Si la detección de hablantes está activada, un modelo de diarización divide primero el audio por hablante y la transcripción se anota en consecuencia.
La transcripción se guarda como un archivo de texto UTF 8 sin formato, con puntuación normal y saltos de párrafo, por lo que se abre en cualquier editor, procesador de textos o aplicación de notas y puede pegarse en cualquier lugar. La página de resultados permite descargarla; el audio y la transcripción se eliminan automáticamente después.
El reconocimiento de voz solo es tan bueno como el audio. Hay tres factores que marcan la mayor diferencia: la distancia, el ruido y las superposiciones. Mantenga el micrófono a 10–20 cm de la boca; un teléfono cerca es mejor que un portátil al otro lado de la mesa. Apague los ventiladores, cierre la ventana y evite habitaciones con mucho eco.
Hable a un ritmo normal y termine las frases: el modelo utiliza el contexto, por lo que las frases a medias y las muletillas producen peor texto que un habla completa, aunque sea un poco más lenta. En las entrevistas, pida a las personas que no hablen unas encima de otras; las voces superpuestas son el caso más difícil para cualquier sistema de reconocimiento.
Escuche la vista previa antes de empezar. Si el medidor de nivel apenas se mueve o se mantiene constantemente al máximo, vuelva a grabar en lugar de confiar en que la transcripción salga bien.
Esta herramienta la utilizan docentes, podcasters, periodistas y cualquier persona que piensa más rápido hablando que escribiendo con el teclado: para redactar un correo electrónico o un artículo hablando, registrar las actas de una reunión, convertir una clase o una nota de voz en apuntes con posibilidad de búsqueda, transcribir respuestas de entrevistas para investigaciones y obtener una versión legible de un mensaje de voz que no se puede reproducir en este momento.
Como Whisper detecta el idioma automáticamente, la misma página funciona para un dictado en alemán, una nota de voz en español o una clase en inglés sin necesidad de configurar nada. La transcripción no se traduce: se escribe en el idioma hablado.
Para audios que ya existen como archivo —podcasts, clases o llamadas—, los conversores de audio a texto y de MP3 a texto de este sitio utilizan el mismo motor con las mismas opciones.
No traduce: las transcripciones están en el idioma hablado. No genera tiempos de subtítulos; para archivos SRT o VTT, utilice los conversores de subtítulos de este sitio. No identifica a los hablantes por su nombre, solo los cambios de hablante cuando está activada la detección de hablantes. Tampoco puede recuperar palabras que no se oyen en la grabación.
Los nombres propios, los nombres de productos y las abreviaturas poco frecuentes son los errores más habituales; por lo general, una revisión rápida del resultado teniendo esto en cuenta es toda la edición que necesita una grabación limpia.
Con una grabación clara y un solo hablante, Whisper suele reconocer correctamente bastante más del 90 % de las palabras en los principales idiomas, incluida la puntuación. La precisión disminuye si hay mucho ruido de fondo, varias personas hablando a la vez, audio muy bajo o un dialecto marcado; los consejos de grabación que se indican a continuación ayudan más que cualquier ajuste.
Whisper reconoce aproximadamente 100 idiomas y selecciona el idioma automáticamente a partir de los primeros segundos de audio, por lo que no es necesario configurar nada. Las grabaciones en varios idiomas se transcriben en el idioma predominante. La transcripción se redacta en el idioma hablado; no se traduce.
No. La grabadora mantiene el audio en su navegador hasta que pulse el botón del cuadro de diálogo. Si cancela o cierra la pestaña, no se habrá enviado nada. Los archivos subidos y las transcripciones se eliminan automáticamente después del procesamiento.
La grabadora del navegador se detiene después de 30 minutos; los archivos subidos pueden ser más largos. El tiempo de procesamiento aumenta con la duración del audio, y la detección de hablantes añade aproximadamente el mismo tiempo de nuevo.
Ejecuta un paso de diarización de hablantes antes de la transcripción e inserta un marcador cada vez que cambia el hablante. Úselo para entrevistas, reuniones y podcasts; déjelo desactivado para dictados y notas de voz, donde solo añade tiempo de espera.
Sí: el resultado es un archivo .txt sin formato. Ábralo en cualquier editor, corrija los nombres o términos técnicos que el modelo haya entendido mal y péguelo donde lo necesite. Los nombres propios y las abreviaturas poco frecuentes son los elementos que más conviene revisar.