プライバシー優先
アップロードされたファイルは、2時間以内に自動的かつ完全に削除されます。
ディクテーション、ナレーション、講義ノート、インタビューの回答、簡単なボイスオーバーをブラウザから直接録音するか、録音ファイルをアップロードすると、文字起こし結果をプレーンテキストファイル(.txt、UTF 8)で受け取れます。文字起こしには、オープンソースの音声認識モデルWhisperを当社サーバー上で使用しており、約100言語を自動検出します。
このページは、ブラウザ内録音機能とGPU文字起こしバックエンドを組み合わせています。録音にはChrome、Firefox、Edge、Safariに標準搭載されているMediaRecorderインターフェースを使用し、音声認識にはOpenAIが公開したオープンソースモデルWhisperを使用しています。Whisperは第三者APIではなく、当社の独自ハードウェア上で動作します。
「マイクで録音」を押し、一度アクセスを許可してから話してください。タイマーとレベルメーターで音声が入力されていることを確認できます。既存の録音をアップロードすることもできます。どのスマートフォンのボイスメモでも問題ありません。
ダイアログで録音を確認します。インタビューや会議では「複数の話者を検出」をオンにしてください(誰が話しているかを識別しますが、処理にかなり時間がかかります)。その後、文字起こしを開始します。
モデルの処理中は進行状況が表示されます。数分間の音声であれば、通常は1分未満で完了します。結果ページからプレーンテキストファイル(.txt、UTF 8)をダウンロードできます。
Whisperは68万時間に及ぶ多言語音声で学習されており、数年前の音声入力エンジンと比べて、アクセント、背景ノイズ、専門用語をはるかに高精度に処理します。言語は自動的に検出されます。
会話では、オプションの話者検出により文字起こし内の話者の切り替わりが識別されます。処理時間が約2倍になるため、デフォルトではオフになっています。
文字起こしは、通常の句読点と段落区切りを含むプレーンなUTF 8テキストファイルとして保存されるため、どのテキストエディタ、ワープロソフト、メモアプリでも開くことができ、どこにでも貼り付けられます。
アカウント登録不要、透かしなし、試用回数の制限なし。確認するまで録音データがデバイスから送信されることはなく、処理後に音声と文字起こしデータは自動的に削除されます。
大規模インフラ、データシステム、科学技術計算の分野で10年以上の経験を持つエンジニアによって開発されました。プライバシー、信頼性の高い処理、実用的な使いやすさが重視される、実際の音声ワークフロー向けに設計されています。
アップロードされたファイルは、2時間以内に自動的かつ完全に削除されます。
速度、信頼性、使いやすさでTrustpilotで5つ星と評価されています。
公開された研究で引用され、インタビューの文字起こしおよび定性データ分析に使用されています。
ブラウザはマイク音声をOpusオーディオ(Chrome、Firefox、Edge)またはAAC(Safari)として録音し、メモリ内に保持します。確認すると、ファイルはHTTPS経由で当社の文字起こしサーバーのいずれかにアップロードされます。
サーバー上でffmpegが音声をデコードし、オープンソースの音声認識モデルであるWhisperが、句読点や文の区切りを含めて一度の処理でテキストに変換します。話者検出が有効な場合は、まずダイアライゼーションモデルが話者ごとに音声を分割し、それに応じて文字起こし結果に注釈が付けられます。
文字起こし結果は、通常の句読点と段落区切りを含むプレーンなUTF 8テキストファイルとして保存されるため、あらゆるエディター、ワープロソフト、メモアプリで開くことができ、どこにでも貼り付けられます。結果ページからダウンロードでき、音声と文字起こし結果はその後自動的に削除されます。
音声認識の精度は、音声の品質によって大きく左右されます。特に重要なのは、距離、ノイズ、発話の重なりの3点です。マイクは口から10~20 cmの位置に保ってください。テーブル越しのノートパソコンよりも、口元に近づけたスマートフォンのほうが効果的です。扇風機やファンを止め、窓を閉め、反響の強い部屋は避けてください。
通常の速さで話し、文を最後まで言い切ってください。モデルは文脈を利用するため、途中で終わる文やつなぎ言葉が多いと、少しゆっくりでも完結した発話より文字起こしの精度が下がります。インタビューでは、複数の人が同時に話さないようにお願いしてください。発話の重なりは、どの音声認識システムにとっても最も難しいケースです。
開始前にプレビューを確認してください。レベルメーターがほとんど動かない、または常に最大まで振れている場合は、正確に文字起こしされることを期待するよりも、録音し直してください。
このツールは、キーボードで入力するよりも声に出して考えるほうが速い教師、ポッドキャスター、ジャーナリストなどに利用されています。話しながらメールや記事の下書きを作成したり、会議の議事録を記録したり、講義やボイスメモを検索可能なノートに変換したり、研究用にインタビューの回答を書き起こしたり、今は再生できない音声メッセージを読みやすいテキストにしたりできます。
Whisperは言語を自動検出するため、設定を変更しなくても、ドイツ語のディクテーション、スペイン語の音声メモ、英語の講義などに同じページを使用できます。文字起こしは翻訳されず、話された言語のままテキスト化されます。
ポッドキャスト、講義、通話など、すでにファイルとして保存されている音声には、このサイトの音声からテキストへの変換ツールとMP3からテキストへの変換ツールで、同じオプションを備えた同じエンジンを使用できます。
翻訳は行いません。文字起こしは話されている言語で作成されます。字幕のタイミング情報は生成されません。SRTまたはVTTファイルが必要な場合は、このサイトの字幕変換ツールをご利用ください。話者検出が有効な場合でも、話者名を特定するのではなく、話者の切り替わりのみを検出します。また、録音で聞き取れない単語を復元することはできません。
固有名詞、製品名、一般的でない略語は最も頻繁に発生する誤りです。これらを意識して結果をざっと確認すれば、クリアな録音では通常それだけで十分です。
録音が明瞭で話者が1人の場合、Whisperは句読点を含め、主要な言語で通常90 %を大きく上回る精度で文字起こしできます。強い背景雑音、複数人の同時発話、音量が非常に小さい音声、または強い方言がある場合は精度が低下します。以下の録音のヒントは、どの設定よりも役立ちます。
Whisperは約100の言語を認識し、音声の最初の数秒から言語を自動判別するため、設定は不要です。複数の言語が混在する録音は、主な言語で文字起こしされます。文字起こしは話されている言語で作成され、翻訳はされません。
いいえ。レコーダーは、ダイアログ内のボタンを押すまで音声をブラウザ内に保持します。キャンセルするかタブを閉じた場合、データは送信されません。アップロードしたファイルと文字起こしデータは、処理後に自動的に削除されます。
ブラウザ内レコーダーは30分で停止しますが、アップロードするファイルはそれ以上の長さでも可能です。処理時間は音声の長さに応じて増加し、話者検出を行う場合はさらに同程度の時間がかかります。
文字起こしの前に話者ダイアライゼーションを実行し、話者が変わるたびにマーカーを挿入します。インタビュー、会議、ポッドキャストではオンにしてください。ディクテーションや音声メモでは待ち時間が増えるだけなので、オフのままにしてください。
はい。結果はプレーンな.txtファイルです。任意のエディターで開き、モデルが聞き間違えた名前や専門用語を修正して、必要な場所に貼り付けてください。固有名詞やあまり一般的でない略語は、特に確認が必要です。