Privacy eerst
Geüploade bestanden worden binnen twee uur automatisch en permanent verwijderd.
Automatische verwijdering
Spraak naar tekst
Spreek dicteerwerk, vertelteksten, collegeaantekeningen, interviewantwoorden of een korte voice-over rechtstreeks in de browser in, of upload een opname, en ontvang de tekst als een tekstbestand (.txt, UTF 8). De transcriptie draait op Whisper, het opensource-spraakherkenningsmodel, op onze eigen servers – in ongeveer 100 automatisch gedetecteerde talen.
-
Opnemen: spreek in de browserrecorder – maximaal 30 minuten per opname – of upload MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC of WebM.
-
Transcriptie: Whisper schrijft de woorden uit met interpunctie; markeer desgewenst sprekerswisselingen voor interviews en vergaderingen. Uitvoer: een tekstbestand (.txt, UTF 8).
-
Privé: er wordt niets geüpload totdat u bevestigt. Audio en transcript worden na verwerking automatisch verwijderd, uiterlijk binnen enkele uren.
Transcriptie
Hoe spraak naar tekst werkt
De pagina combineert een recorder in de browser met een GPU backend voor transcriptie. Voor opnamen wordt de MediaRecorder-interface gebruikt die is ingebouwd in Chrome, Firefox, Edge en Safari; spraakherkenning gebeurt met Whisper, het opensourcemodel van OpenAI, dat op onze eigen hardware draait in plaats van via een API van derden.
Hoe Converter App te gebruiken
1
Opnemen of uploaden
Klik op "Opnemen met uw microfoon", geef eenmalig toegang en begin te spreken. Een timer en niveaumeter bevestigen dat er audio binnenkomt. Of upload een bestaande opname – spraakmemo's van elke telefoon zijn geschikt.
2
Controleren en starten
Beluister de opname in het dialoogvenster. Schakel 'Meerdere sprekers detecteren' in voor interviews en vergaderingen (hiermee wordt gemarkeerd wie spreekt, maar het duurt merkbaar langer). Start vervolgens de transcriptie.
3
Download het transcript
De voortgang wordt weergegeven terwijl het model werkt; enkele minuten spraak verwerken duurt meestal ruim minder dan een minuut. Download een tekstbestand (.txt, UTF 8) vanaf de resultatenpagina.
Belangrijkste functies
Whisper op de achtergrond
Whisper is getraind op 680.000 uur aan meertalige audio en verwerkt accenten, achtergrondgeluid en technische woordenschat veel beter dan de dicteerengines van enkele jaren geleden. De taal wordt automatisch gedetecteerd.
Sprekerdetectie op aanvraag
Voor gesprekken markeert de optionele sprekerdetectie wisselingen van spreker in het transcript. Hierdoor verdubbelt de verwerkingstijd ongeveer, daarom staat deze functie standaard uit.
Tekstuitvoer die past bij uw workflow
Het transcript wordt opgeslagen als een eenvoudig UTF 8 tekstbestand met normale interpunctie en alinea-einden, zodat u het kunt openen in elke editor, tekstverwerker of notitie-app en overal kunt plakken.
Gratis en privé
Geen account, geen watermerk, geen proeflimiet. De opname verlaat uw apparaat nooit totdat u dit bevestigt, en audio en transcript worden na verwerking automatisch verwijderd.
Ervaring & privacy
Ontworpen voor betrouwbare transcriptieworkflows.
Ontwikkeld door engineers met meer dan 10 jaar ervaring in grootschalige infrastructuur, datasystemen en wetenschappelijke computing. Ontworpen voor praktische audio-workflows in de echte wereld, waar privacy, betrouwbare verwerking en gebruiksgemak belangrijk zijn.
Vertrouwd door gebruikers
Beoordeeld met 5 sterren op Trustpilot voor snelheid, betrouwbaarheid en gebruiksgemak.
Gebruikersvertrouwen
Academisch gebruik
Geciteerd in gepubliceerde onderzoeken en gebruikt voor interviewtranscriptie en kwalitatieve data-analyse.
Onderzoeksgebruik
Hoe spraak op deze pagina wordt omgezet naar tekst
Uw browser neemt de microfoon op als Opus-audio (Chrome, Firefox, Edge) of AAC (Safari) en bewaart deze in het geheugen. Wanneer u bevestigt, wordt het bestand via HTTPS geüpload naar een van onze transcriptieservers.
Daar decodeert ffmpeg de audio en zet Whisper – een opensourcemodel voor spraakherkenning – deze in één stap om naar tekst, inclusief interpunctie en zinsafbrekingen. Als sprekerdetectie is ingeschakeld, splitst een diarisatiemodel de audio eerst per spreker en wordt de transcriptie dienovereenkomstig geannoteerd.
De transcriptie wordt opgeslagen als een gewoon UTF 8 tekstbestand met normale interpunctie en alinea-einden, zodat deze in elke editor, tekstverwerker of notitie-app kan worden geopend en overal kan worden geplakt. Op de resultatenpagina kunt u het bestand downloaden; de audio en transcriptie worden daarna automatisch verwijderd.
Opnametips die belangrijker zijn dan welke instelling dan ook
Spraakherkenning is slechts zo goed als de audio. Drie zaken maken het grootste verschil: afstand, ruis en overlap. Houd de microfoon 10–20 cm van uw mond; een telefoon die u dicht bij houdt, werkt beter dan een laptop aan de andere kant van de tafel. Zet ventilatoren uit, sluit het raam en vermijd ruimtes met een sterke galm.
Spreek in een normaal tempo en maak zinnen af – het model gebruikt context, dus halve zinnen en stopwoorden leveren slechtere tekst op dan iets langzamere, volledige spraak. Vraag mensen tijdens interviews om niet door elkaar heen te praten; overlappende spraak is voor elke spraakherkenner het lastigste geval.
Luister naar het voorbeeld voordat u begint. Als de niveaumeter nauwelijks beweegt of voortdurend op de maximale hoogte staat, neem de opname dan opnieuw op in plaats van te hopen dat de transcriptie goed uitkomt.
Veelvoorkomende toepassingen voor spraak naar tekst
Deze tool wordt gebruikt door docenten, podcasters, journalisten en iedereen die sneller hardop denkt dan op een toetsenbord typt: een e-mail of artikel opstellen door te spreken, notulen van vergaderingen vastleggen, een lezing of spraakmemo omzetten in doorzoekbare notities, interviewantwoorden voor onderzoek transcriberen en een leesbare versie krijgen van een spraakbericht dat op dit moment niet kan worden afgespeeld.
Omdat Whisper de taal automatisch detecteert, werkt dezelfde pagina zonder instellingen voor een Duits dictee, een Spaanse spraaknotitie of een Engelse lezing. Het transcript wordt niet vertaald – het wordt geschreven in de gesproken taal.
Voor audio die al als bestand bestaat – podcasts, lezingen, gesprekken – gebruiken de audio-naar-tekst- en MP3 naar tekstconverters op deze site dezelfde engine met dezelfde opties.
Wat deze tool niet doet
De tool vertaalt niet: transcripties zijn in de gesproken taal. Er worden geen ondertiteltimings gemaakt – gebruik voor SRT- of VTT bestanden de ondertitelconverters op deze site. Sprekers worden niet op naam geïdentificeerd, alleen aan de hand van een sprekerswissel wanneer sprekerdetectie is ingeschakeld. Ook kunnen woorden die in de opname niet hoorbaar zijn, niet worden hersteld.
Eigennamen, productnamen en zeldzame afkortingen leiden het vaakst tot fouten; meestal is het voldoende om het resultaat hierop snel na te lezen bij een heldere opname.
FAQ
Veelgestelde vragen
Hoe nauwkeurig is het transcript?
Met een duidelijke opname en één spreker herkent Whisper in belangrijke talen doorgaans ruim 90% van de woorden correct, inclusief interpunctie. De nauwkeurigheid neemt af bij veel achtergrondgeluid, meerdere mensen die door elkaar praten, zeer zacht geluid of een sterk dialect – de opnametips hieronder helpen meer dan welke instelling dan ook.
Welke talen worden ondersteund?
Whisper herkent ongeveer 100 talen en selecteert de taal automatisch op basis van de eerste seconden van de audio, dus u hoeft niets in te stellen. Opnamen met meerdere talen worden getranscribeerd in de dominante taal. Het transcript wordt geschreven in de gesproken taal; het wordt niet vertaald.
Wordt de audio geüpload terwijl ik spreek?
Nee. De recorder bewaart de audio in uw browser totdat u op de knop in het dialoogvenster drukt. Als u annuleert of het tabblad sluit, is er niets verzonden. Geüploade bestanden en transcripties worden na verwerking automatisch verwijderd.
Hoe lang mag de opname zijn?
De recorder in de browser stopt na 30 minuten; geüploade bestanden kunnen langer zijn. De verwerkingstijd neemt toe met de lengte van de audio, en sprekerdetectie voegt ongeveer dezelfde tijd nogmaals toe.
Wat doet 'Meerdere sprekers detecteren'?
Het voert vóór de transcriptie een sprekerdiarisatiestap uit en voegt een markering in wanneer de spreker verandert. Gebruik dit voor interviews, vergaderingen en podcasts; laat het uitgeschakeld voor dicteren en spraaknotities, omdat het daar alleen extra wachttijd toevoegt.
Kan ik de tekst achteraf bewerken?
Ja – het resultaat is een eenvoudig .txt-bestand. Open het in een willekeurige teksteditor, corrigeer namen of technische termen die het model verkeerd heeft verstaan en plak het waar u het nodig hebt. Eigennamen en zeldzame afkortingen zijn het belangrijkst om te controleren.