Privacy eerst
Geüploade bestanden worden binnen twee uur automatisch en permanent verwijderd.
Automatische verwijdering
Spraak naar TXT
Dicteer dicteerwerk, vertellingen, collegeaantekeningen, interviewantwoorden of een snelle voice-over rechtstreeks in de browser, of upload een opname, en ontvang de woorden als een platte-tekstbestand (.txt, UTF 8). De transcriptie draait op Whisper, het opensourcespraakherkenningsmodel, op onze eigen servers – in ongeveer 100 talen, automatisch herkend.
-
Opnemen: spreek in de recorder in uw browser – maximaal 30 minuten per opname – of upload MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC of WebM.
-
Transcriberen: Whisper schrijft de woorden met interpunctie; markeer desgewenst sprekerswisselingen voor interviews en vergaderingen. Uitvoer: een tekstbestand zonder opmaak (.txt, UTF 8).
-
Privé: er wordt niets geüpload totdat u dit bevestigt. Audio en transcript worden na verwerking automatisch verwijderd, uiterlijk binnen enkele uren.
Transcriptie
Hoe spraak naar TXT werkt
De pagina combineert een recorder in de browser met een GPU backend voor transcriptie. De opname maakt gebruik van de MediaRecorder-interface die is ingebouwd in Chrome, Firefox, Edge en Safari; de spraakherkenning wordt uitgevoerd door Whisper, het opensourcemodel dat door OpenAI is gepubliceerd en op onze eigen hardware draait, in plaats van via een API van derden.
Hoe Converter App te gebruiken
1
Opnemen of uploaden
Druk op "Opnemen met uw microfoon", geef eenmalig toegang en begin te spreken. Een timer en niveaumeter bevestigen dat er audio binnenkomt. U kunt ook een bestaande opname uploaden – spraakmemo's van elke telefoon zijn geschikt.
2
Controleren en starten
Luister naar de opname in het dialoogvenster. Schakel 'Meerdere sprekers detecteren' in voor interviews en vergaderingen (hiermee wordt aangegeven wie er spreekt, maar het duurt merkbaar langer). Start vervolgens de transcriptie.
3
Download het transcript
De voortgang wordt weergegeven terwijl het model werkt; enkele minuten spraak duren doorgaans ruim minder dan een minuut. Download een tekstbestand zonder opmaak (.txt, UTF 8) vanaf de resultatenpagina.
Belangrijkste functies
Whisper onder de motorkap
Whisper is getraind met 680.000 uur meertalige audio en verwerkt accenten, achtergrondgeluid en technische woordenschat veel beter dan de dicteerengines van enkele jaren geleden. De taal wordt automatisch gedetecteerd.
Sprekerdetectie op aanvraag
Voor gesprekken markeert de optionele sprekerdetectie sprekerswisselingen in het transcript. Dit verdubbelt de verwerkingstijd ongeveer, daarom staat deze functie standaard uit.
TXT uitvoer die bij uw workflow past
Het transcript wordt opgeslagen als een gewoon UTF 8 tekstbestand met normale interpunctie en alinea-einden, zodat u het kunt openen in elke teksteditor, tekstverwerker of notitie-app en overal kunt plakken.
Gratis en privé
Geen account, geen watermerk, geen proeflimiet. De opname verlaat uw apparaat pas nadat u dit bevestigt. Audio en transcript worden na verwerking automatisch verwijderd.
Ervaring & privacy
Ontworpen voor betrouwbare transcriptieworkflows.
Ontwikkeld door engineers met meer dan 10 jaar ervaring in grootschalige infrastructuur, datasystemen en wetenschappelijke computing. Ontworpen voor praktische audio-workflows in de echte wereld, waar privacy, betrouwbare verwerking en gebruiksgemak belangrijk zijn.
Vertrouwd door gebruikers
Beoordeeld met 5 sterren op Trustpilot voor snelheid, betrouwbaarheid en gebruiksgemak.
Gebruikersvertrouwen
Academisch gebruik
Geciteerd in gepubliceerde onderzoeken en gebruikt voor interviewtranscriptie en kwalitatieve data-analyse.
Onderzoeksgebruik
Hoe spraak op deze pagina wordt omgezet naar TXT
Uw browser neemt de microfoon op als Opus-audio (Chrome, Firefox, Edge) of AAC (Safari) en houdt deze in het geheugen. Wanneer u bevestigt, wordt het bestand via HTTPS geüpload naar een van onze transcriptieservers.
Daar decodeert ffmpeg de audio en zet Whisper – een opensourcemodel voor spraakherkenning – deze in één keer om naar tekst, inclusief interpunctie en zinsafbrekingen. Als sprekerdetectie is ingeschakeld, splitst een diariseringsmodel de audio eerst per spreker en wordt het transcript dienovereenkomstig van annotaties voorzien.
Het transcript wordt opgeslagen als een gewoon UTF 8 tekstbestand met normale interpunctie en alinea-einden, zodat het in elke teksteditor, tekstverwerker of notitie-app kan worden geopend en overal kan worden geplakt. Op de resultatenpagina kunt u het downloaden; de audio en het transcript worden daarna automatisch verwijderd.
Opnametips die belangrijker zijn dan welke instelling dan ook
Spraakherkenning is slechts zo goed als de audio. Drie dingen maken het grootste verschil: afstand, ruis en overlap. Houd de microfoon 10–20 cm van uw mond; een telefoon die u dichtbij houdt, werkt beter dan een laptop aan de andere kant van de tafel. Zet ventilatoren uit, sluit het raam en vermijd ruimtes met een sterke galm.
Spreek op een normaal tempo en maak zinnen af – het model gebruikt context, dus halve zinnen en stopwoorden leveren slechtere tekst op dan iets langzamere, volledige spraak. Vraag mensen tijdens interviews om niet door elkaar heen te praten; overlappende spraak is voor elk spraakherkenningssysteem het moeilijkst.
Beluister het voorbeeld voordat u begint. Als de niveaumeter nauwelijks beweegt of voortdurend op de hoogste stand staat, neem de audio dan opnieuw op in plaats van te hopen dat het transcript goed wordt.
Typische toepassingen voor spraak naar TXT
Deze tool wordt gebruikt door docenten, podcasters, journalisten en iedereen die sneller denkt wanneer diegene hardop spreekt dan wanneer diegene typt: een e-mail of artikel opstellen door te praten, notulen vastleggen, een lezing of spraakmemo omzetten in doorzoekbare notities, interviewantwoorden voor onderzoek transcriberen en een leesbare versie krijgen van een spraakbericht dat op dit moment niet kan worden afgespeeld.
Omdat Whisper de taal automatisch detecteert, werkt dezelfde pagina zonder instellingen voor een Duits dictee, een Spaanse spraaknotitie of een Engelse lezing. Het transcript wordt niet vertaald, maar geschreven in de taal die is gesproken.
Voor audio die al als bestand bestaat – podcasts, lezingen, gesprekken – gebruiken de audio-naar-tekst- en MP3 naar tekstconverters op deze site dezelfde engine met dezelfde opties.
Wat deze tool niet doet
Het vertaalt niet: transcripties blijven in de gesproken taal. Het maakt geen ondertiteltimings – gebruik voor SRT- of VTT bestanden de ondertitelconverters op deze site. Het identificeert sprekers niet op naam, alleen aan de hand van sprekerswisselingen wanneer sprekerdetectie is ingeschakeld. Ook kan het geen woorden herstellen die in de opname niet hoorbaar zijn.
Eigennamen, productnamen en zeldzame afkortingen veroorzaken het vaakst fouten; een snelle controle van het resultaat met deze punten in gedachten is doorgaans de enige bewerking die een heldere opname nodig heeft.
FAQ
Veelgestelde vragen
Hoe nauwkeurig is het transcript?
Met een heldere opname en één spreker herkent Whisper in belangrijke talen doorgaans ruim 90% van de woorden correct, inclusief interpunctie. De nauwkeurigheid neemt af bij veel achtergrondgeluid, meerdere mensen die door elkaar praten, zeer zacht geluid of een sterk dialect – de onderstaande opnametips helpen meer dan welke instelling dan ook.
Welke talen worden ondersteund?
Whisper herkent ongeveer 100 talen en bepaalt de taal automatisch aan de hand van de eerste seconden van de audio, dus u hoeft niets in te stellen. Opnamen met meerdere talen worden getranscribeerd in de dominante taal. Het transcript wordt geschreven in de gesproken taal; het wordt niet vertaald.
Wordt de audio geüpload terwijl ik spreek?
Nee. De recorder bewaart de audio in uw browser totdat u op de knop in het dialoogvenster drukt. Als u annuleert of het tabblad sluit, wordt er niets verzonden. Geüploade bestanden en transcripties worden na verwerking automatisch verwijderd.
Hoe lang mag de opname zijn?
De recorder in de browser stopt na 30 minuten; geüploade bestanden kunnen langer zijn. De verwerkingstijd neemt toe met de lengte van de audio en sprekerdetectie voegt ongeveer nog eens dezelfde tijd toe.
Wat doet 'Meerdere sprekers detecteren'?
Het voert vóór de transcriptie een sprekerdiarisatiestap uit en plaatst een markering telkens wanneer de spreker verandert. Gebruik dit voor interviews, vergaderingen en podcasts; laat het uitgeschakeld voor dicteren en spraaknotities, omdat het daar alleen extra wachttijd toevoegt.
Waarom een .txt-bestand en geen Word-document?
Platte tekst is het meest draagbare resultaat: deze opent op elk apparaat, kan probleemloos worden geplakt in notities, e-mails, CMS editors en chats, en neemt nauwelijks ruimte in. Als u een opgemaakt document nodig hebt, plakt u de tekst in uw tekstverwerker of gebruikt u de spraak naar PDF tool op deze site.