Spraak naar tekst

Hoe spraak op deze pagina wordt omgezet naar TXT

Uw browser neemt de microfoon op als Opus-audio (Chrome, Firefox, Edge) of AAC (Safari) en houdt deze in het geheugen. Wanneer u bevestigt, wordt het bestand via HTTPS geüpload naar een van onze transcriptieservers.

Daar decodeert ffmpeg de audio en zet Whisper – een opensourcemodel voor spraakherkenning – deze in één keer om naar tekst, inclusief interpunctie en zinsafbrekingen. Als sprekerdetectie is ingeschakeld, splitst een diariseringsmodel de audio eerst per spreker en wordt het transcript dienovereenkomstig van annotaties voorzien.

Het transcript wordt opgeslagen als een gewoon UTF 8 tekstbestand met normale interpunctie en alinea-einden, zodat het in elke teksteditor, tekstverwerker of notitie-app kan worden geopend en overal kan worden geplakt. Op de resultatenpagina kunt u het downloaden; de audio en het transcript worden daarna automatisch verwijderd.

Opnametips die belangrijker zijn dan welke instelling dan ook

Spraakherkenning is slechts zo goed als de audio. Drie dingen maken het grootste verschil: afstand, ruis en overlap. Houd de microfoon 10–20 cm van uw mond; een telefoon die u dichtbij houdt, werkt beter dan een laptop aan de andere kant van de tafel. Zet ventilatoren uit, sluit het raam en vermijd ruimtes met een sterke galm.

Spreek op een normaal tempo en maak zinnen af – het model gebruikt context, dus halve zinnen en stopwoorden leveren slechtere tekst op dan iets langzamere, volledige spraak. Vraag mensen tijdens interviews om niet door elkaar heen te praten; overlappende spraak is voor elk spraakherkenningssysteem het moeilijkst.

Beluister het voorbeeld voordat u begint. Als de niveaumeter nauwelijks beweegt of voortdurend op de hoogste stand staat, neem de audio dan opnieuw op in plaats van te hopen dat het transcript goed wordt.

Typische toepassingen voor spraak naar TXT

Deze tool wordt gebruikt door docenten, podcasters, journalisten en iedereen die sneller denkt wanneer diegene hardop spreekt dan wanneer diegene typt: een e-mail of artikel opstellen door te praten, notulen vastleggen, een lezing of spraakmemo omzetten in doorzoekbare notities, interviewantwoorden voor onderzoek transcriberen en een leesbare versie krijgen van een spraakbericht dat op dit moment niet kan worden afgespeeld.

Omdat Whisper de taal automatisch detecteert, werkt dezelfde pagina zonder instellingen voor een Duits dictee, een Spaanse spraaknotitie of een Engelse lezing. Het transcript wordt niet vertaald, maar geschreven in de taal die is gesproken.

Voor audio die al als bestand bestaat – podcasts, lezingen, gesprekken – gebruiken de audio-naar-tekst- en MP3 naar tekstconverters op deze site dezelfde engine met dezelfde opties.

Wat deze tool niet doet

Het vertaalt niet: transcripties blijven in de gesproken taal. Het maakt geen ondertiteltimings – gebruik voor SRT- of VTT bestanden de ondertitelconverters op deze site. Het identificeert sprekers niet op naam, alleen aan de hand van sprekerswisselingen wanneer sprekerdetectie is ingeschakeld. Ook kan het geen woorden herstellen die in de opname niet hoorbaar zijn.

Eigennamen, productnamen en zeldzame afkortingen veroorzaken het vaakst fouten; een snelle controle van het resultaat met deze punten in gedachten is doorgaans de enige bewerking die een heldere opname nodig heeft.