Súkromie na prvom mieste
Nahrané súbory sa automaticky a trvalo vymažú do dvoch hodín.
Automatické mazanie
REČ na TEXT
-
Nahrávanie: Hovorte do rekordéra v prehliadači – až 30 minút na jednu nahrávku – alebo nahrajte súbor MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC alebo WebM.
-
<b>Krok 2: </b> Chvíľu počkajte, kým sa dokončí konverzia zo SPEECH na TEXT. Proces sa spustí automaticky.
-
<b>Krok 3: </b> Kliknutím na tlačidlo Stiahnuť uložte svoj súbor TEXT lokálne.
Ako používať Converter App
Kľúčové funkcie
Skúsenosti & súkromie
Vytvorené pre spoľahlivé pracovné postupy prepisu.
Vyvinuté inžiniermi s viac ako 10 rokmi skúseností s rozsiahlymi infraštruktúrami, dátovými systémami a vedeckými výpočtami. Navrhnuté pre reálne audio pracovné postupy, kde sú dôležité súkromie, spoľahlivé spracovanie a praktická použiteľnosť.
Dôveryhodné pre používateľov
Hodnotenie 5 hviezdičiek na Trustpilote za rýchlosť, spoľahlivosť a jednoduché používanie.
Dôvera používateľov
Akademické použitie
Citované v publikovaných výskumoch a používané na prepis rozhovorov a kvalitatívnu analýzu dát.
Použitie na výskum
Ako sa na tejto stránke reč mení na text
Váš prehliadač zaznamená zvuk z mikrofónu vo formáte Opus (Chrome, Firefox, Edge) alebo AAC (Safari) a uchová ho v pamäti. Po potvrdení sa súbor cez HTTPS nahrá na jeden z našich serverov na prepis.
Server ffmpeg zvuk dekóduje a Whisper – open-source model na rozpoznávanie reči – ho v jednom kroku prevedie na text vrátane interpunkcie a delenia viet. Ak je zapnutá detekcia hovoriacich, model diarizácie najprv rozdelí zvuk podľa hovoriacich a prepis sa príslušne označí.
Prepis sa uloží ako obyčajný textový súbor UTF 8 s bežnou interpunkciou a odsekmi, takže ho môžete otvoriť v ľubovoľnom editore, textovom procesore alebo aplikácii na poznámky a vložiť kamkoľvek. Na stránke s výsledkom si ho môžete stiahnuť; zvuk aj prepis sa potom automaticky odstránia.
Tipy na nahrávanie, ktoré sú dôležitejšie než akékoľvek nastavenie
Rozpoznávanie reči je len také kvalitné ako zvukový záznam. Najväčší rozdiel robia tri veci: vzdialenosť, hluk a prekrývanie hlasov. Mikrofón držte 10–20 cm od úst; telefón držaný blízko poskytne lepší výsledok než notebook na druhej strane stola. Vypnite ventilátory, zatvorte okno a vyhnite sa miestnostiam so silnou ozvenou.
Hovorte bežným tempom a dokončujte vety – model využíva kontext, takže nedokončené vety a výplňové slová vedú k horšiemu textu než o niečo pomalšia, súvislá reč. Pri rozhovoroch požiadajte ľudí, aby nehovorili jeden cez druhého; prekrývajúca sa reč je najnáročnejší prípad pre akýkoľvek systém rozpoznávania reči.
Pred začatím si vypočujte ukážku. Ak sa ukazovateľ úrovne zvuku sotva pohybuje alebo je neustále na maxime, nahrajte záznam znova, namiesto toho, aby ste dúfali, že prepis bude správny.
Typické využitie prevodu reči na text
Tento nástroj používajú učitelia, podcasteri, novinári a všetci, ktorí formulujú myšlienky rýchlejšie nahlas než na klávesnici: na vytvorenie návrhu e-mailu alebo článku hovorením, zaznamenanie zápisnice zo schôdze, premenu prednášky alebo hlasovej poznámky na poznámky s možnosťou vyhľadávania, prepis odpovedí z rozhovoru na výskumné účely a získanie čitateľnej verzie hlasovej správy, ktorú si teraz nemožno prehrať.
Keďže Whisper automaticky rozpoznáva jazyk, tá istá stránka funguje pre nemecký diktát, španielsku hlasovú poznámku aj anglickú prednášku bez akéhokoľvek nastavenia. Prepis sa neprekladá – zapíše sa v jazyku, ktorým sa hovorilo.
Pre zvuk, ktorý už existuje ako súbor – podcasty, prednášky, hovory – používajú prevodníky zvuku na text a MP3 na text na tejto stránke rovnaký inteligentný systém s rovnakými možnosťami.
Čo tento nástroj nerobí
Neprekladá: prepisy sú v hovorenom jazyku. Nevytvára časovanie titulkov – pre súbory SRT alebo VTT použite prevodníky titulkov na tejto stránke. Neidentifikuje hovoriacich podľa mena, iba podľa zmeny hovoriaceho, keď je zapnutá detekcia hovoriacich. Nedokáže ani obnoviť slová, ktoré v nahrávke nie je počuť.
Vlastné mená, názvy produktov a zriedkavé skratky sú najčastejšími chybami; pri čistej nahrávke zvyčajne stačí výsledok rýchlo prečítať so zameraním na tieto prvky.
FAQ